一种改进FasterNet网络的指纹活性检测方法技术

一种改进FasterNet网络的指纹活性检测方法，它包括以下步骤：步骤1：获取指纹图像数据集并将其划分为训练集和测试集；步骤2：对训练集和测试集做预处理，包括ROI提取，裁剪，翻转，归一化；步骤3：搭建GMF模块，搭建basic block模块；步骤4：基于步骤3的GMF模块以及basic block模块，搭建改进的FasterNet网络架构，包括Embeding层，Stage1层，第一Merging层，Stage2层，第二Merging层，Stage3层，第三Merging层，Stage4层，最大平均池化层，卷积层，全连接层；步骤5：将步骤2中处理好的指纹图像送入搭建好的网络架构中，进行特征提取并分类指纹图像；步骤6：输出指纹图像识别结果。本发明专利技术的目的是为了解决现有指纹活性检测技术中存在的识别正确率低，人工图像预处理效率低，网络参数量过大而导致的冗余化的技术问题，而提供的一种改进FasterNet网络的指纹活性检测方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，具体涉及改进fasternet网络的指纹活性检测方法。

技术介绍

1、自动指纹识别系统(afis)因其高可靠性、强大的适应性和低成本而在个人身份识别和认证中得到广泛应用。然而，由于指纹伪造攻击的挑战，afis的安全性日益受到关注。在实际应用中，人工伪造指纹攻击现象很可能会发生。人工指纹复制品，也被称为假指纹，可以利用各种廉价且常见的材料轻松制造，例如明胶、硅胶、木胶、粘土等。这些材料易于获取，使得伪造指纹的过程相对简单。此外，随着3d打印技术的快速发展，复杂的3d打印技术也被应用于指纹伪造攻击。

2、因此，指纹活体检测对于进一步提高指纹应用的安全性非常重要。各种抗伪造方法可以大致分为基于硬件和基于软件的方法。基于硬件的方法需要利用额外的硬件设备来检测生命特征，例如体温、湿度、血压、脉搏、血氧饱和度等。尽管外部硬件设备可以准确区分真实和假指纹，但它们也会使指纹识别系统变得更复杂和昂贵。并且，当攻击者更新制造技术以改进手工制作的假指纹时，很难更新这些外部硬件设备。另一方面，基于软件的解决方案可以从指纹传感器获取的呈现指纹图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种改进FasterNet网络的指纹活性检测方法，其特征在于，它包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤2中，具体包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤3中，所搭建的GMF模块如下：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤3中，所搭建的basic block模块如下：

5.根据权利要求1至4其中之一所述的方法，其特征在于，在步骤4中，所搭建的改进的FasterNet网络架构如下：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，Embeding层当中包含一个BN层和一个...

【技术特征摘要】

1.一种改进fasternet网络的指纹活性检测方法，其特征在于，它包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤2中，具体包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤3中，所搭建的gmf模块如下：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤3中，所搭建的basic block模块如下：

5.根据权利要求1至4其中之一所述的方法，其特征在于，在步骤4中，所搭建的改进的fasternet网络架构如下：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，embeding层当中包含一个bn层和一个卷积层，输入首先进入bn层，bn层得到的输出再进入卷积层，卷积层得到的输出即为embeding的输出，用于初步提取图像轮廓特征；将gmf模块插入embeding层之后，对图像局部特征信息进行感知，采用分组的形式处理不同区域的感受野信息，从而达到更加细化的指纹图像特征，该模块可以很好地与fasternet中的pconv结构配合处理局部特征；stage1层中有1个basic block模块，stage2层中有2个basic block模块，输入特征首先进入第一个basicblock模块，得到的输出进入第二个basic block模块，得到的输出为stage2层的输出，stage3层中有4个basic block模块，输入特征首先进入第一个basic block模块，得到的输出进入第二个basic block模块，第二个basic block模块的输出进入第三个basic block模块，第三个basic block模块的输出进入第四个basic bl...

【专利技术属性】
技术研发人员：王华峥，王华铭，汤永恒，王帅，薛凡超，王亿楠，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：