【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于身份认证，特别涉及一种基于设备属性和被动流量特征的设备指纹提取方法和系统。
技术介绍
1、随着能源互联网建设，大量电力物联网设备被应用到电网的设备控制、数据采集、环境监测等工作中。这一方面提升了电网的信息化和智能化水平，但同时也引入了大量的信息安全漏洞，对电力系统的安全稳定运行产生极大威胁，如物理安全、运行安全、数据安全等。电力物联网感知层具有节点设备种类复杂、设备能力和资源差异大等特点，而且感知层设备拥有大量原始数据，如果被不合法节点、服务器访问，将会导致数据泄露，威胁用户和行业信息安全，增加管理风险。因此，物联网感知层设备的身份识别显得尤为重要。
2、传统的身份识别技术包括基于口令的身份识别、基于电子识别卡的身份识别。这些方法由于安全性缺陷、成本较高等问题，不适用于物联网业务系统。目前，基于指纹、声纹、虹膜等的生物特征识别得到了广泛应用，具有稳定性高、不易被仿制和窃取的特点。设备识别是通过提供基于设备特征的识别，在不依赖传统用户名和密码的情况下实现身份认证。在实际操作中，系统的具体输出可能会根据实际的安全策...
【技术保护点】
1.一种基于设备属性和被动流量特征的设备指纹提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于设备属性和被动流量特征的设备指纹提取方法，其特征在于，所述采集电力物联网设备的设备属性信息，进一步包括：
3.根据权利要求2所述的基于设备属性和被动流量特征的设备指纹提取方法，其特征在于，所述采集电力物联网设备的被动流量数据，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的基于设备属性和被动流量特征的设备指纹提取方法，其特征在于，所述对所述设备属性信息进行特征选择，得到属性特征子集，进一步包括：
5.根据权利要求4所述的基...
【技术特征摘要】
1.一种基于设备属性和被动流量特征的设备指纹提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于设备属性和被动流量特征的设备指纹提取方法，其特征在于，所述采集电力物联网设备的设备属性信息，进一步包括：
3.根据权利要求2所述的基于设备属性和被动流量特征的设备指纹提取方法，其特征在于，所述采集电力物联网设备的被动流量数据，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的基于设备属性和被动流量特征的设备指纹提取方法，其特征在于，所述对所述设备属性信息进行特征选择，得到属性特征子集，进一步包括：
5.根据权利要求4所述的基于设备属性和被动流量特征的设备指纹提取方法，其特征在于，所述被动流量数据进行预处理操作，...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾婷，孙云晓，邱奇，於慧敏，顾智敏，沈嘉炜，李岩，王梓莹，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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