【技术实现步骤摘要】
本申请涉及中文自然语言处理，特别是涉及一种基于时序模型的岗位任职要求命名实体识别方法及装置。
技术介绍
1、随着社会的迅速发展和科技进步，一些传统行业和职位正逐渐被自动化替代或淘汰，而新的行业和职位不断涌现，对求职者的要求也在持续更新。然而，面对浩如烟海的招聘信息，如何从这些职位中提炼出有益的信息，以指导在校大学生选择合适的知识和技能学习路径，如何优化课程设置以使学生更好地适应就业市场，以及为求职者提供明确的技能提升方向，这些都是亟待解决的问题。实时从职位信息中提取关键信息，如具体职位所需的知识、素质、技能、经验、证书、学历、职称和专业要求等，将有助于指导就业和规划技能提升路径。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种基于时序模型的岗位任职要求命名实体识别方法及装置，主要目的在于解决目前如何从这些职位中提炼出有益的信息以指导在校大学生选择合适的知识和技能学习路径、如何优化课程设置以使学生更好地适应就业市场、如何为求职者提供明确的技能提升方向的问题。
2、依据本申请第一方面...
【技术保护点】
1.一种基于时序模型的岗位任职要求命名实体识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待训练数据，对所述待训练数据进行预处理，得到所述待训练数据中每个待训练句子的字符的词嵌入和实体标签，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述预设分词器进行改进处理，得到改进后的所述预设分词器，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述词嵌入训练模型对格式调整后的所述分词结果进行训练，得到所述待训练数据中每个待训练句子的字符的词嵌入，包括：
5.根据权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于时序模型的岗位任职要求命名实体识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待训练数据，对所述待训练数据进行预处理，得到所述待训练数据中每个待训练句子的字符的词嵌入和实体标签，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述预设分词器进行改进处理，得到改进后的所述预设分词器，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述词嵌入训练模型对格式调整后的所述分词结果进行训练，得到所述待训练数据中每个待训练句子的字符的词嵌入，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述每个待训练句子的字符的词嵌入和实体标签作为训练数据输入至...
【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，刘畅，强浩，董钊材，沈冬玲，王建为，
申请(专利权)人：同方知网数字出版技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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