反向散射通信网络中基于自适应包长的信息年龄优化方法技术

本发明专利技术公开了一种反向散射通信网络中基于自适应包长的信息年龄优化方法，构建接入点的平均信息年龄最小化优化目标，通过深度Q学习网络模型获取达到接入点的平均信息年龄最小化优化目标的最优策略，所述最优策略包括能量收集或传输在每个时隙内的分配和有效载荷长度；将所述最优策略应用在基于射频驱动的底层认知无线电网络系统中实现信息年龄优化。本发明专利技术通过成功传输多个数据包来触发信息年龄的一次更新，针对小尺度衰落信道，构建平均信息年龄最小化的目标函数，采用深度Q学习算法得出最优策略，有利于算法的快速收敛。本发明专利技术降低了平均信息年龄。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于认知无线电网络，尤其涉及一种反向散射通信网络中基于自适应包长的信息年龄优化方法。

技术介绍

1、物联网是一种不断发展的技术，可以促进各种物联网设备的连接，使用户能够有效地与周围环境进行互动。典型的物联网包括多个物联网设备，负责测量物理现象并将收集的数据传输到指定目的地进行后续处理。这个网络面临两个主要的挑战：1)由电池供电的物联网设备容易受到能源限制，2)由物联网设备测量的值可能会随着时间的推移而过时。令人鼓舞的是，这两个挑战都有解决方案。首先，通过从环境中获取能量，可以缓解电池能量短缺的困境。随后，通过设计优化策略来平衡能量收集和传输的选择，可以确保数据的高新鲜度。通过集成射频能量收集和反向散射技术，可以实现‘1+1>2’的效果。在反向散射技术中，接收信号的一部分驱动电路操作，而其余部分被反射以传输调制信息。

2、现有的大部分研究都是在提供一个状态更新仅通过一个包传输的假设下进行的。然而，由于低功耗物联网设备的传输能力有限，以及复杂物联网进程的单一状态更新中包含着丰富的信息，例如人工智能任务，每个物联网设备的状态更新可能包本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种反向散射通信网络中基于自适应包长的信息年龄优化方法，所述反向散射通信网络包括主网络和次网络，主网络由基站和用户设备组成，次网络由物联网设备和接入点组成，其特征在于：所述反向散射通信网络中基于自适应包长的信息年龄优化方法，包括：

2.根据权利要求1所述的反向散射通信网络中基于自适应包长的信息年龄优化方法，其特征在于，所述接入点处的信息年龄只有当接入点成功接收到状态更新时才重置为1，否则增加1。

3.根据权利要求1所述的反向散射通信网络中基于自适应包长的信息年龄优化方法，其特征在于，所述深度Q学习网络模型，采取的动作表示为其中u(k)∈{0，1}，当u(k)＝...

【技术特征摘要】

1.一种反向散射通信网络中基于自适应包长的信息年龄优化方法，所述反向散射通信网络包括主网络和次网络，主网络由基站和用户设备组成，次网络由物联网设备和接入点组成，其特征在于：所述反向散射通信网络中基于自适应包长的信息年龄优化方法，包括：

2.根据权利要求1所述的反向散射通信网络中基于自适应包长的信息年龄优化方法，其特征在于，所述接入点处的信息年龄只有当接入点成功接收到状态更新时才重置为1，否则增加1。

3.根据权利要求1所述的反向散射通信网络中基于自适应包长的信息年龄优化方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：李燕君，刘娜，陈雨哲，张玉繁，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：