【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于自然语言处理的文本指令意图识别方法及装置。
技术介绍
1、在自然语言处理领域，随着智能助手、聊天机器人和各种智能系统的广泛应用，对机器理解人类语言意图的需求日益增长。文本指令意图识别作为自然语言处理的一个重要分支，旨在使计算机能够准确理解和处理用户通过文本形式发出的指令，这对提升人机交互的自然性和效率至关重要。然而，由于自然语言的复杂性和多样性，准确识别文本指令中的意图仍然是一个挑战。
2、传统的意图识别方法大多依赖于模式匹配或基本的机器学习模型，这些方法在处理简单的指令时效果尚可，但面对复杂的语言结构、隐含的意图或上下文相关的情况时，性能往往不尽人意。随着深度学习技术的发展，基于神经网络的模型，特别是bert等预训练语言模型的引入，大大提升了意图识别的准确性。这些模型能够捕捉文本中深层的语义和句法关系，从而更好地理解用户指令的真实意图。然而，即便是最先进的模型，也存在诸多不足之处，如处理特定领域指令的能力有限、对上下文依赖关系的捕捉不足、以及在数据稀缺情况下泛化能力弱等问题。
...【技术保护点】
1.一种基于自然语言处理的文本指令意图识别方法，其特征在于，所述方法应用于识别系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述分类结果确定所述文本指令的意图的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述流形编码机制包括流形正则化项，方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于自然语言处理的文本指令意图识别方法，其特征在于，所述方法应用于识别系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述分类结果确定所述文本指令的意图的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：王德龙，尹旭，马兵，王玉石，
申请(专利权)人：山东能源数智云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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