【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及边缘计算技术、生物智能制造领域和人工智能算法领域,尤其涉及一种云边端协同的生物智能制造过程行为分析图像预处理系统。
技术介绍
1、近年来,随着人工智能物联网技术的不断进步和生物智能制造的需求不断增长,云边端协同的生物智能制造过程图像预处理系统的规模、性能、功能和应用范围都得到了显著的提升,成为现代制造和视觉感知中的不可或缺的重要环节。然而,单一的处理系统往往受限于自身的计算能力、存储、通信和智能化等因素,难以适应复杂多变的生产和感知环境以及任务需求。为了克服单一系统的局限性,提高图像质量和视觉分析的准确度,云边端协同的生物智能制造过程行为分析图像运动去模糊预处理系统应运而生。
2、云边端协同的生物智能制造过程行为分析图像运动去模糊预处理系统是指通过网络化控制和协调,使多个处理设备之间形成有效的信息交流和任务分配,实现对模糊图像的集中优化或对清晰图像的集中获取。云边端协同的生物智能制造过程行为分析图像运动去模糊预处理系统可以充分发挥集群的规模效应、异构效应和分布式效应,提高整体的图像处理能力和视觉分析的准确度。但
...【技术保护点】
1.一种云边端协同的生物智能制造过程行为分析图像预处理系统,其特征在于,所述系统包括:图像协同采集模块、轻量化云边端协同模块和图像去模糊预处理模块;
2.根据权利要求1所述的一种云边端协同的生物智能制造过程行为分析图像预处理系统,其特征在于,所述轻量化云边端协同模块,具体用于:
3.根据权利要求1所述的一种云边端协同的生物智能制造过程行为分析图像预处理系统,其特征在于,所述图像去模糊预处理模块由基于Deblur GAN-4E模型构成;通过训练集对Deblur GAN-4E模型进行训练得到训练好的Deblur GAN-4E模型;训练好的Deblu
...【技术特征摘要】
1.一种云边端协同的生物智能制造过程行为分析图像预处理系统,其特征在于,所述系统包括:图像协同采集模块、轻量化云边端协同模块和图像去模糊预处理模块;
2.根据权利要求1所述的一种云边端协同的生物智能制造过程行为分析图像预处理系统,其特征在于,所述轻量化云边端协同模块,具体用于:
3.根据权利要求1所述的一种云边端协同的生物智能制造过程行为分析图像预处理系统,其特征在于,所述图像去模糊预处理模块由基于deblur gan-4e模型构成;通过训练集对deblur gan-4e模型进行训练得到训练好的deblur gan-4e模型;训练好的deblur gan-4e模型对接受到的由图像采集设备集群获取的图像信息进行去模糊预处理,得到最终的去模糊预处理后的图像信息,具体为:
4.根据权利要求3所述的一种云边端协同的生物智能制造过程行为分析图像预处理系统,其特征在于,所述deblu...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘兴高,李长頔,邓肇政,喻振华,李超,田锡伟,徐坚,姚嫣菲,张泽银,
申请(专利权)人:浙江大学,
类型:发明
国别省市:
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