一种基于边缘计算的智慧康养物联网健康监测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于边缘计算的智慧康养物联网健康监测方法，包括以下步骤：S1：首先通过物联网监测模块配置设备和传感器，然后进行协议对接和监测数据采集；S2：将S1中采集的数据传输给边缘计算模块，边缘计算模块通过传感器层、本地边缘计算层和云服务层，将数据进行边缘计算处理。本发明专利技术通过采用传感器对数据进行收集，并对收集的数据通过边缘设备进行计算分析，方便对数据进行维护和更新，提高数据的实时性和准确性，且采用边缘计算的方式，可显著降低数据传输的延迟，提高数据处理的效率，另外边缘计算减少了传输到中心服务器的数据量，有效节省了网络带宽资源，保证基本的数据处理和服务连续性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及健康监测，尤其涉及一种基于边缘计算的智慧康养物联网健康监测方法。

技术介绍

1、传统的康养系统通常依赖于人工监测、纸质记录或简单的电子设备来进行健康数据的收集和管理，其存在以下缺点：1、数据收集受限：依赖医护人员手动记录或简单电子设备收集数据的方式，数据的实时性和准确性受到限制；2、数据准确性和时效性差：手动记录的数据容易出错，且纸质档案不易更新和维护，导致数据的准确性和时效性受到严重影响；3、处理效率低下：由于数据需要人工处理或传输到中心服务器进行处理，导致处理效率低下，无法满足实时分析的需求；4、带宽压力：没有边缘计算来分流处理压力，大量数据同时传输至中心服务器，占用大量网络带宽，影响整体系统性能；综合上述情况，因此我们提出了一种基于边缘计算的智慧康养物联网健康监测方法。

技术实现思路

1、基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种基于边缘计算的智慧康养物联网健康监测方法。

2、本专利技术提出的一种基于边缘计算的智慧康养物联网健康监测方法，包括以下步骤：

3、s本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于边缘计算的智慧康养物联网健康监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的智慧康养物联网健康监测方法，其特征在于，所述S1中，其配置的传感器包括可穿戴传感器和环境传感器，其中可穿戴传感器包括心率监测传感器、血压监测传感器以及血糖监测传感器，环境传感器为睡眠质量监测传感器。

3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的智慧康养物联网健康监测方法，其特征在于，所述S1中，在监测数据采集时，需要对数据实时采集，其使用ExecutorService和Future，确保传感器数据的实时、高效采集，使用Java配置管理库灵活配置传感...

【技术特征摘要】

1.一种基于边缘计算的智慧康养物联网健康监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的智慧康养物联网健康监测方法，其特征在于，所述s1中，其配置的传感器包括可穿戴传感器和环境传感器，其中可穿戴传感器包括心率监测传感器、血压监测传感器以及血糖监测传感器，环境传感器为睡眠质量监测传感器。

3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的智慧康养物联网健康监测方法，其特征在于，所述s1中，在监测数据采集时，需要对数据实时采集，其使用executorservice和future，确保传感器数据的实时、高效采集，使用java配置管理库灵活配置传感器为实时或定时模式，满足不同的数据采集需求，使用socket、mqtt协议来对接部分具备通用网络协议的设备，实时采集对应数据；

4.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的智慧康养物联网健康监测方法，其特征在于，所述s2中，在进行数据传输时，可采用网络通信和安全性通讯进行数据传输，其在网络通信时，利用网络编程能力，使用java nio和netty框架，实现高性能、低延迟的数据传输，根据应用场景选择适当的通信协议(如mqtt、coap等)，确保数据的可靠传输和低功耗特性，在进行安全性通讯时，利用安全框架(java secure socket extension,jsse)，实现数据的加密传输和身份验证，确保数据传输的安全性，使用tls/ssl协议对数据进行加密，防止数据在传输过程中被截获或篡改，并对传输的数据进行完整性校验，确保数据在传输过程中没有被篡改。

5.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的智...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄杰，林建齐，
申请(专利权)人：厦门狄耐克物联智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：