【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号处理、多模态图像融合和计算机视觉领域，具体涉及基于频域增强的rgb-t图像特征融合模型构建方法及系统。
技术介绍
1、在rgb-t实际应用场景中，目前主流的融合方法包括：空间域直接融合。可见光(rgb)与红外(thermal)图像融合是一种将rgb图像和红外图像进行融合的技术，用以获得更全面、更准确的图像信息，它是图像融合领域比较活跃的一个分支，在rgb-t跟踪、人脸识别、机器人同步定位与建图等领域。可见光图像容易受光照影响，但可以提供更多图像细节；而红外图像不受光照影响，但缺乏细节和纹理信息。因此当rgb图像在光线不足的情况下(如黑夜、大雾等)，红外信息就可以提供一些有用的线索。通过利用可见光和红外两个模态之间的互补信息来更好地完成任务需求，提高性能。rgb-t融合包括像素融合、特征融合、决策融合等。其中，特征融合方法包括传统融合方法和深度学习方法两大类。
2、传统特征融合方法一般是在空间域或变换域人工分析并设计融合策略，典型的传统融合方法包括基于多尺度变换的方法、基于稀疏表示的方法、基于子空间的方法等。...
【技术保护点】
1.基于频域增强的RGB-T图像特征融合模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于频域增强的RGB-T图像特征融合模型构建方法，其特征在于，所述S2包括：
3.根据权利要求2所述的基于频域增强的RGB-T图像特征融合模型构建方法，其特征在于，所述S22中，利用下述逻辑，通过所述离散余弦变换DCT变换得到所述RGB频域信息、所述红外频域信息：
4.根据权利要求2所述的基于频域增强的RGB-T图像特征融合模型构建方法，其特征在于，所述S23中，对所述RGB高频分量、所述红外高频分量，分别与所述RGB频域信息、...
【技术特征摘要】
1.基于频域增强的rgb-t图像特征融合模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于频域增强的rgb-t图像特征融合模型构建方法，其特征在于，所述s2包括：
3.根据权利要求2所述的基于频域增强的rgb-t图像特征融合模型构建方法，其特征在于，所述s22中，利用下述逻辑，通过所述离散余弦变换dct变换得到所述rgb频域信息、所述红外频域信息：
4.根据权利要求2所述的基于频域增强的rgb-t图像特征融合模型构建方法，其特征在于，所述s23中，对所述rgb高频分量、所述红外高频分量，分别与所述rgb频域信息、所述红外频域信息，进行叠加操作，得到所述频域增强rgb图像、所述频域增强红外图像以及频域增强变换系数。
5.根据权利要求4所述的基于频域增强的rgb-t图像特征融合模型构建方法，其特征在于，利用下述逻辑，进行所述叠加操作：
6.根据权利要求1所述的基于频域增强的rgb-t图像特征融合模型构建方法，其特征在于，所述s...
【专利技术属性】
技术研发人员：李文娟，王峰，王勇，周杰，黄启恒，贾镕，崔北尧，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院，
类型：发明
国别省市：
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