【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种数据处理方法、装置及设备。
技术介绍
1、随着移动通信业务的发展，电信诈骗案件高发，给社会造成了巨大的经济损失，及时检测和发现诈骗号码、诈骗团伙、易受骗人群等，并对其进行审核、停号等干预，对通信业务的健康发展具有着重要的现实意义。但是，目前的电信反诈方案通常会只采用单一的数据作为输入以进行诈骗号码、诈骗团伙、易受骗人群等目标的识别，这会大大降低识别的准确率。
2、由上，现有技术中针对反诈对象识别的处理方案存在准确率低的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种数据处理方法、装置及设备，以解决现有技术中针对反诈对象识别的处理方案准确率低的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种数据处理方法，包括：
3、根据待识别对象所对应的通信数据，构建多模态通信图；
4、将所述多模态通信图经过图嵌入处理后，输入图注意力模型，得到用户表示向量；
5、根据所述用户表示向量，对所述待识别...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述通信数据包括：音频数据、文本数据和用户特征数据。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述文本数据包括短信文本；
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述初始嵌入向量、用户特征数据、句标签序列和句向量序列，构建多模态通信图，包括：
5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，在根据待识别对象所对应的通信数据，构建多模态通信图之前，还包括：
6.根据权利要求2所述的数据处理方...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述通信数据包括：音频数据、文本数据和用户特征数据。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述文本数据包括短信文本；
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述初始嵌入向量、用户特征数据、句标签序列和句向量序列，构建多模态通信图，包括：
5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，在根据待识别对象所对应的通信数据，构建多模态通信图之前，还包括：
6.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述用户特征数据包括类别特征数据、数值特征数据和序列特征数据。
7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述多模态通信图包括作为节点表示的用户画像和作为边表示的连接属性；所述图嵌入处理包括节点嵌入矩阵映射和边嵌入矩阵映射；
8.根据权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述用户嵌入向量和连接嵌入向量，输入图注意力模型，得到用户表示向量，包括：
9.根据权利要求8所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述主节点隐向量、...
【专利技术属性】
技术研发人员：于薇，韩雪，胡茜，张世磊，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，
类型：发明
国别省市：
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