【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字孪生，具体提供一种数据孪生模型的监控方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体产品的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的产品系统的数字映射系统。其广泛被应用在洗衣机、冰箱等产品组装领域。
2、洗衣机等产品组装工厂的实际生产过程中，工人有时会将出现问题的产品在中途搬下，等处理完成后再搬上生产线。由于搬下生产线的操作不一定在哪个位置发生，且人工搬下的操作没有记录，无法让数字孪生系统知道该产品对应的数据孪生模型已经下线。这会造成数字孪生场景中，产品搬上来之后会生成新的数据孪生模型，而在产品被搬下的位置，对应的数据孪生模型一直停滞，降低了构建数据孪生模型的可靠性，影响整个数字孪生场景的运行。
技术实现思路
1、为了克服上述缺陷，提出了本专利技术，以提供解决或至少部分地解决产品下线时，数据孪生模型一直停滞，重新上线时，生成新的数据孪生模型，降低了构建数据孪生模型的可靠性，影响整个数字孪生场景的运行的技术问题的数据孪生模型的监控方法、装置、设备和介质。
2、在第一方面，本专利技术提供一种数据孪生模型的监控方法，所述数据孪生模型的监控方法包括：
3、若检测到生产线上的第一产品下线，将所述第一产品对应的当前数据孪生模型存储至下线产品缓存队列；
5、进一步地，上述所述的数据孪生模型的监控方法中，将所述第一产品对应的当前数据孪生模型存储至下线产品缓存队列，包括：
6、将所述第一产品对应的当前数据孪生模型按照第一预设轨迹从生产线流水线路中所述第一产品下线的位置移动至下线产品缓存队列进行存储。
7、进一步地，上述所述的数据孪生模型的监控方法中，放置在所述生产线流水线路中所述第一产品重新上线的位置上包括：
8、将所述第一产品对应的当前数据孪生模型按照第二预设轨迹移动至所述第一产品重新上线的位置。
9、进一步地，上述所述的数据孪生模型的监控方法中，若检测到生产线上的第一产品下线，将所述第一产品对应的当前数据孪生模型存储至下线产品缓存队列之前，还包括：
10、当所述第一产品所在当前位置不为所述生产线流水线路中的末端位置时，若未接受到针对所述第一产品的监测数据，则检测到所述第一产品下线。
11、进一步地，上述所述的数据孪生模型的监控方法中，若检测到生产线上的第一产品下线，将所述第一产品对应的当前数据孪生模型存储至下线产品缓存队列之前，还包括：
12、当所述第一产品所在当前位置不为所述生产线流水线路中的末端位置时，若未接受到针对所述第一产品的监测数据，且接收到针对所述生产线上第二产品的监测数据，则检测到所述第一产品下线。
13、进一步地，上述所述的数据孪生模型的监控方法，还包括：
14、检测所述第一产品下线的位置和所述第一产品重新上线的位置之间是否存在用于构建所述第一产品的数据孪生模型的位置；
15、若存在用于构建所述第一产品的数据孪生模型的位置，输出重新上线错误的提示信息。
16、在第二方面，本专利技术提供一种数据孪生模型的监控装置，所述数据孪生模型的监控装置包括：
17、检测模块，用于若检测到生产线上的第一产品下线，将所述第一产品对应的当前数据孪生模型存储至下线产品缓存队列；
18、控制模块，用于若检测到所述第一产品重新上线，从所述下线产品缓存队列中取出所述第一产品对应的当前数据孪生模型，并放置在所述生产线流水线路中所述第一产品重新上线的位置上，以便继续获取的所述第一产品的监测数据，在所述第一产品对应的当前数据孪生模型的基础上继续构建所述第一产品对应的后续数据孪生模型。
19、进一步地，上述所述的数据孪生模型的监控装置中，所述检测模块具体用于：
20、将所述第一产品对应的当前数据孪生模型按照第一预设轨迹从生产线流水线路中所述第一产品下线的位置移动至下线产品缓存队列进行存储。
21、在第三方面，本专利技术提供一种数据孪生模型的监控设备，包括处理器和存储装置，所述存储装置适于存储多条程序代码，其特征在于，所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行上述任一项所述的数据孪生模型的监控方法。
22、在第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其中计算机可读存储介质存储有多条程序代码，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行上述任一项所述的数据孪生模型的监控方法。
23、本专利技术上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种有益效果：
24、在实施本专利技术的技术方案中，若检测到生产线上的第一产品下线，将所述第一产品对应的当前数据孪生模型存储至下线产品缓存队列；若检测到所述第一产品重新上线，从所述下线产品缓存队列中取出所述第一产品对应的当前数据孪生模型，并放置在所述生产线流水线路中所述第一产品重新上线的位置上，以便继续获取针对所述第一产品的监测数据，在所述第一产品对应的当前数据孪生模型的基础上继续构建所述第一产品对应的后续数据孪生模型，这样，则不会对第一产品构建多个数据孪生模型，提高了构建数据孪生模型的可靠性，使得整个数字孪生场景的运行更加流畅。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种数据孪生模型的监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据孪生模型的监控方法，其特征在于，将所述第一产品对应的当前数据孪生模型存储至下线产品缓存队列，包括：
3.根据权利要求1所述的数据孪生模型的监控方法，其特征在于，放置在所述生产线流水线路中所述第一产品重新上线的位置上包括：
4.根据权利要求1所述的数据孪生模型的监控方法，其特征在于，若检测到生产线上的第一产品下线，将所述第一产品对应的当前数据孪生模型存储至下线产品缓存队列之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的数据孪生模型的监控方法，其特征在于，若检测到生产线上的第一产品下线，将所述第一产品对应的当前数据孪生模型存储至下线产品缓存队列之前，还包括：
6.根据权利要求1所述的数据孪生模型的监控方法，其特征在于，还包括：
7.一种数据孪生模型的监控装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的数据孪生模型的监控装置，其特征在于，所述检测模块具体用于：
9.一种数据孪生模型的监控设备，其特征在于，包括处理器和存
10.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条程序代码，其特征在于，所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行权利要求1至6中任一项所述的数据孪生模型的监控方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据孪生模型的监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据孪生模型的监控方法，其特征在于，将所述第一产品对应的当前数据孪生模型存储至下线产品缓存队列，包括：
3.根据权利要求1所述的数据孪生模型的监控方法，其特征在于，放置在所述生产线流水线路中所述第一产品重新上线的位置上包括：
4.根据权利要求1所述的数据孪生模型的监控方法，其特征在于，若检测到生产线上的第一产品下线，将所述第一产品对应的当前数据孪生模型存储至下线产品缓存队列之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的数据孪生模型的监控方法，其特征在于，若检测到生产线上的第一产品下线，将所述第一产品对应的当前数据孪生模型存储至下...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵庆磊，邹存璐，许升，
申请(专利权)人：青岛海尔洗衣机有限公司，
类型：发明
国别省市：
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