【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及声学信号的阵列信号,特别涉及一种多源统计最优近场声全息方法。
技术介绍
1、统计最优近场声全息是一种常见的局部声场重建方法,该方法通过构建全息面与重建面测点波函数模型获取空间声场传递系数矩阵,从而实现声场的空间变换。传统的统计最优近场声全息方法仅用于规则声源的表面重构,且无法对多种不同形状声源辐射的组合声场进行声场重构,因此,一种多源统计最优近场声全息方法被提出用于多来源声场高精度重构,特别但不仅局限于非自由声场。然而,传统的多源统计最优近场声全息方法对所有声源均进行波函数模型叠加,计算量大且对硬件要求高。
2、
技术介绍
部分中公开的上述信息仅仅用于增强对本专利技术背景的理解,因此可能包含不构成本领域普通技术人员公知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的问题,本专利技术提出一种多源统计最优近场声全息方法,通过对全息面辐射范围外的声源构建快速简化模型,显著减少了全息面与重建面波函数矩阵的行数,从而在保持重建误差基本稳定的条件下提高了计算效率。有效减
...【技术保护点】
1.一种多源统计最优近场声全息方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种多源统计最优近场声全息方法,其特征在于,优选的,步骤b包括,
3.根据权利要求1所述的一种多源统计最优近场声全息方法,其特征在于,Helmholtz方程解集提供平面坐标系下波函数如下:
4.根据权利要求3所述的一种多源统计最优近场声全息方法,其特征在于,步骤d包括,
5.根据权利要求4所述的一种多源统计最优近场声全息方法,其特征在于,信噪比未知时取SNR为15。
6.根据权利要求1所述的一种多源统计最优近场声全息方法,
...【技术特征摘要】
1.一种多源统计最优近场声全息方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种多源统计最优近场声全息方法,其特征在于,优选的,步骤b包括,
3.根据权利要求1所述的一种多源统计最优近场声全息方法,其特征在于,helmholtz方程解集提供平面坐标系下波函数如下:
4.根据权利要求3所述的一种多源统计最优近场声全息方法,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:成玮,王彦,宋超,薄必成,乔百杰,陈雪峰,高琳,聂泽琳,
申请(专利权)人:西安交通大学,
类型:发明
国别省市:
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