一种基于人机协同的数据标注方法技术

本发明专利技术公开了第一步，发送数据标注任务：首先从数据管理模块获取需要标注的原始数据；第二步，AI预标注：根据数据类型和标注需求，选择合适的基础模型进行预标注，获得初步的标注结果，减少后续的标注工作量；第三步，人工标注：标注人员根据AI预标注的初步的标注结果进行人工标注；第四步，AI辅助质检：使用AI找出可能出错的标注，审核员优先进行审核；第五步，人工审核：审核人员对AI辅助质检的结果进行审核；第六步，交付标注数据。本发明专利技术提供了可扩展的数据标注工具，在人机协同的标注模式下，支持智能预标注和质检，可大幅提高数据标注的效率，可广泛应用在自动驾驶、大语言模型、智慧安防等各项领域的数据标注中，创新性高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据标注，尤其涉及一种基于人机协同的数据标注方法。

技术介绍

1、近年来，随着人工智能神经网络算法的快速发展，计算机视觉技术的相关应用也得到了的很大的推动。例如汽车自动驾驶、人脸识别、图像分类、目标检测等，特别是人脸识别和目标检测等技术已经得到广泛的应用。当前计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，深度学习领域中神经网络模型的训练需要大量的标注数据，一个计算机视觉的典型应用场景的开发支持需要上万甚至数十万张不等的经过标注的图片数据，随着计算机视觉在不同领域和场景下的广泛应用，高质量的标注数据有着长期的海量的需求。

2、但现有技术中，对于数据标注存在以下缺点：

3、1、标注复杂化：随着算法迭代创新以及场景功能的持续扩展，数据标注元素和标注信息维度均将大幅增加，尤其在大语言模型领域，对于数据基础服务供应商的标注工具和人力管理能力提出了更高的要求；

4、2、自动化标注：ai算法公司降本增效的需求迫切，然而市场上缺少ai赋能的自动标注工具；

5、3、全栈式服务：随着商业化场景的成熟——由自动驾驶领本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人机协同的数据标注方法，其特征在于，包括以下具体步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人机协同的数据标注方法，其特征在于，还包括构建AI标注模型，AI标注模型用于进行AI预标注、AI辅助质检功能。

3.根据权利要求2所述的一种基于人机协同的数据标注方法，其特征在于，进行优化AI标注模型：利用已交付的标注数据提高标注模型的准确度。

4.根据权利要求3所述的一种基于人机协同的数据标注方法，其特征在于，所述第三步，人工标注过程中可以利用AI辅助工具进一步提高标注效率和准确度。

5.根据权利要求4所述的一种基于人机协同的数据标注方法，...

【技术特征摘要】

1.一种基于人机协同的数据标注方法，其特征在于，包括以下具体步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人机协同的数据标注方法，其特征在于，还包括构建ai标注模型，ai标注模型用于进行ai预标注、ai辅助质检功能。

3.根据权利要求2所述的一种基于人机协同的数据标注方法，其特征在于，进行优化ai标注模型：利用已交付的标注数据提高标注模型的准确度。

4.根据权利要求3所述的一种基于人机协同的数据标注方法，其特征在于，所述第三步，人工标注过程中可以利用ai辅助工具进一步提高标注效率和准确度。

5.根据权利要求4所述的一种基于人机协同的数据标注方法，其特征在于，所述ai辅助质检包括查错功能和纠错功能。

6.根据权利要求5所述的一种基于人机协同的数据标注方...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲁楠，安磊，王永亮，
申请(专利权)人：北京热热文化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：