【技术实现步骤摘要】
本申请属于计算机,可涉及信息推荐、人工智能以及大数据等领域,具体而言,本申请涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的快速发展,信息的种类和数量也越来越多,为了便于用户更快的获取有效信息,越来越多的平台基于用户数据(如用户偏好)筛选出用户可能感兴趣的内容,并向用户推荐。因此用户数据的准确性严重影响着信息推荐效果的好坏。
2、目前在相关技术中,通常从用户评论中人为筛选用户所要表达的对某项事物的偏好,并基于用户偏好,构建用户数据。然而由于人为筛选对于兴趣点的识别存在差异,导致用户数据收集不够准确。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的旨在提供一种能够有效提高目标兴趣点识别准确度的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。为实现该目的,本申请实施例提供的技术方案如下:
2、一方面,本申请实施例提供了一种数据处理方法,包括:
3、获取目标对象的反馈信息;
4、对所述反馈信息进行实体识别处理,确定所述反馈信息中的目标
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【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标实体以及所述至少一个候选兴趣点的相关知识,通过第一大语言模型,从所述至少一个候选兴趣点中确定所述目标实体对应的目标兴趣点,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述兴趣点的相关知识包括兴趣点所属类目以及兴趣点描述信息;
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据该候选兴趣点的兴趣点特征表示、所属类目的类目特征表示、兴趣点描述特征表示,以及所述目标实体的第一特征表示,构建该候选兴趣点与所述目标实体的关联特征表示,包括
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【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标实体以及所述至少一个候选兴趣点的相关知识,通过第一大语言模型,从所述至少一个候选兴趣点中确定所述目标实体对应的目标兴趣点,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述兴趣点的相关知识包括兴趣点所属类目以及兴趣点描述信息;
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据该候选兴趣点的兴趣点特征表示、所属类目的类目特征表示、兴趣点描述特征表示,以及所述目标实体的第一特征表示,构建该候选兴趣点与所述目标实体的关联特征表示,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标实体,从第一知识源中确定所述目标实体对应的至少一个候选兴趣点的相关知识,包括:
6.根据权利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标实体,从第一知识源中确定所述目标实体对应的至少一个候选兴趣点的相关知识,包括:
7.根据权利要求1至5任一项...
【专利技术属性】
技术研发人员:尉文韬,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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