一种基于人工智能的网络设备运营风险评估系统技术方案

本发明专利技术属于网络设备领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的网络设备运营风险评估系统，无法根据网络设备的老化分析结果进行负载优化的问题，具体是一种基于人工智能的网络设备运营风险评估系统，包括风险评估平台，所述风险评估平台通信连接有老化分析模块、任务分配模块、架构管理模块以及存储模块；老化分析模块用于对网络设备的老化状态进行检测分析；任务分配模块用于对网络设备的数据处理任务进行分配分析；架构管理模块用于对网络架构进行管理分析；本发明专利技术可以对网络设备的老化状态进行检测分析，根据老化系数对网络设备的老化状态进行评估，对不满足使用要求的分析对象进行更换，提高网络架构的运行稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于网络设备领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于人工智能的网络设备运营风险评估系统。

技术介绍

1、随着信息技术的快速发展，网络设备已成为企业运营不可或缺的基础设施。然而，网络设备运营过程中面临着多种风险，例如，设备性能稳定性是网络设备运营的基础；如果设备性能不稳定，可能导致网络中断、数据传输延迟等问题，严重影响企业的业务运行。

2、现有技术中的网络设备运营风险评估系统仅能够对网络设备运行稳定性进行监管，但是无法根据网络设备的老化分析结果进行负载优化，使网络设备的负载无法实现动态平衡，导致网络设备的运行稳定性较差。

3、针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的网络设备运营风险评估系统，用于解决现有技术中的网络设备运营风险评估系统无法根据网络设备的老化分析结果进行负载优化的问题；

2、本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以根据网络设备的老化分析结果进行负载优化的基于人工智能的网络设备运营风险本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的网络设备运营风险评估系统，其特征在于，包括风险评估平台，所述风险评估平台通信连接有老化分析模块、任务分配模块、架构管理模块以及存储模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的网络设备运营风险评估系统，其特征在于，寿命数据SM的获取过程包括：将当前系统时间与分析对象出厂时间的差值标记为运行时长，将运行时长与分析对象额定寿命的比值标记为寿命数据SM；中断数据ZD的获取过程包括：将分析对象在检测周期内执行数据计算任务的次数标记为分析对象的处理值，将分析对象在检测周期内引起网络中断的次数标记为中断值，将中断值与处理值的比值标记为中断数据ZD；延迟数据YC的...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的网络设备运营风险评估系统，其特征在于，包括风险评估平台，所述风险评估平台通信连接有老化分析模块、任务分配模块、架构管理模块以及存储模块；

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的网络设备运营风险评估系统，其特征在于，寿命数据sm的获取过程包括：将当前系统时间与分析对象出厂时间的差值标记为运行时长，将运行时长与分析对象额定寿命的比值标记为寿命数据sm；中断数据zd的获取过程包括：将分析对象在检测周期内执行数据计算任务的次数标记为分析对象的处理值，将分析对象在检测周期内引起网络中断的次数标记为中断值，将中断值与处理值的比值标记为中断数据zd；延迟数据yc的获取过程包括：将分析对象在检测周期内执行数据传输任务的次数标记为传输值，将分析对象在检测周期内出现数据传输延迟的次数标记为延迟值，将延迟值与传输值的比值标记为延迟数据yc。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的网络设备运营风险评估系统，其特征在于，对分析对象的老化状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到老化阈值lhmax，将老化系数lh与老化阈值lhmax进行比较：若老化系数lh小于老化阈值lhmax，则判定分析对象的老化状态满足要求；若老化系数lh大于等于老化阈值lhmax，则判定分析对象的老化状态不满足要求，生成设备更新信号并将设备更新信号发送至风险评估平台，风险评估平台接收到设备更新信号后将设备更新信号发送至管理人员的手机终端。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的网络设备运营风险评估系统，其特征在于，对分配序列进行决策分析的具体过程包括：选取分配序列中排序第一至第n个分配对象作为待选对象，将所有待选对象的基础值的和值标记为决策值，将所有分配对象的基础值的和值标记为基础表现值，将决策值与基...

【专利技术属性】
技术研发人员：王小玲，
申请(专利权)人：北京凌华峰通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：