【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及文本处理，特别是涉及一种多维度文本相似度计算方法、装置、芯片及终端。
技术介绍
1、计算文本相似度的作用包括信息检索、内容去重、语义理解等，满足互联网时代信息多样化的需求。
2、但是，文本相似度计算的比较对象往往包括多个维度的文本描述信息，例如app应用的描述，往往包括应用名、开发者、领域、简介、功能等信息。对于此种以app应用为比较对象的文本相似度计算中，通常将上述的应用描述拼接作为长文本进行对比，语义理解上容易出现较大的误差，因而难以得到正确的比较结果。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术提供一种多维度文本相似度计算方法、装置、芯片及终端，可以解决传统的文本相似度计算方法在面对具有复杂维度的比较对象时，仍采用单一维度的文本处理方式，从而导致计算结果不准确的问题。
2、第一方面，提供一种多维度文本相似度计算方法，包括：
3、获取待对比目标的文本信息和参照目标的文本信息，并通过多维度分词处理待对比文本信息和参照文本信息，获得长文本维度的第...
【技术保护点】
1.一种多维度文本相似度计算方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的多维度文本相似度计算方法，其特征在于，通过多维度分词处理待对比文本信息和参照文本信息，包括：
3.如权利要求1所述的多维度文本相似度计算方法，其特征在于，通过动态加权平均处理基于第一原始文本与第一参照文本的相似度计算结果、基于第二原始文本与第二参照文本的相似度计算结果之前，包括：
4.如权利要求3所述的多维度文本相似度计算方法，其特征在于，基于第一原始文本的关键词计算与第一参照文本的关键词相似度，计算公式为：
5.如权利要求1至4任一项所述的多维...
【技术特征摘要】
1.一种多维度文本相似度计算方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的多维度文本相似度计算方法，其特征在于，通过多维度分词处理待对比文本信息和参照文本信息，包括：
3.如权利要求1所述的多维度文本相似度计算方法，其特征在于，通过动态加权平均处理基于第一原始文本与第一参照文本的相似度计算结果、基于第二原始文本与第二参照文本的相似度计算结果之前，包括：
4.如权利要求3所述的多维度文本相似度计算方法，其特征在于，基于第一原始文本的关键词计算与第一参照文本的关键词相似度，计算公式为：
5.如权利要求1至4任一项所述的多维度文本相似度计算方法，其特征在于，通过动态加权平均处理基于所述第一原始文本与第一参照文本的相似度计算结果、基于所述第二原始文本与第二参照文本的相似度计算结果，获得初始相似度，计算公式为：
【专利技术属性】
技术研发人员：欧治胜，丁宇星，吴敏，周永川，李东霖，张小华，王辉，胡阳帆，
申请(专利权)人：数字重庆大数据应用发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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