【技术实现步骤摘要】
本申请涉及脑机接口，尤其涉及一种脑机接口信号的图形化压缩方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、侵入式脑机接口通过在大脑皮层植入电极能够获得高质量的神经元信号，然而对神经元信号的传输过程中往往面临带宽不足的问题，过高的数据传输速率带来的高功耗会减少设备运行时间。相关技术采用多通道神经信号压缩方案，但是，在实际应用中发现，这些方法依旧是各通道间的单独压缩，忽视了通道间的相关性，导致丰富的通道间信息难以被真正利用提升压缩比，影响了脑机接口信号的压缩效率。
2、综上，相关技术中存在的技术问题有待得到改善。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种脑机接口信号的图形化压缩方法、系统、设备及介质，能够对多通道神经信号进行高效准确压缩并保留通道间信息。
2、为实现上述目的，本申请实施例的一方面提出了一种脑机接口信号的图形化压缩方法，所述方法包括：
3、通过高通道脑机接口采集得到神经信号；
4、对所述神经信号进行信号预处理，得到动作电位信号和局
【技术保护点】
1.一种脑机接口信号的图形化压缩方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据信号时频特征分别对所述动作电位信号和所述局部场电位信号进行图形化处理，得到动作电位信号矩阵和局部场电位信号矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述动作电位信号进行重采样处理，得到动作电位采样信号，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述局部场电位信号进行降采样处理，得到局部场电位采样信号，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据观测矩阵分别对所...
【技术特征摘要】
1.一种脑机接口信号的图形化压缩方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据信号时频特征分别对所述动作电位信号和所述局部场电位信号进行图形化处理，得到动作电位信号矩阵和局部场电位信号矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述动作电位信号进行重采样处理，得到动作电位采样信号，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述局部场电位信号进行降采样处理，得到局部场电位采样信号，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据观测矩阵分别对所述动作电位信号矩阵和所述局部场电位信号矩阵进行多维压缩感知处理，得到动作电位压缩信号和局部场电位压缩信号，包括：
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