【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体而言，涉及一种内容审核方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、当前，百花齐放的网络内容呈现出爆发式增长的趋势，在内容越发繁荣的背后，内容的质量却良莠不齐。网络平台为了内容的安全性，需要对平台中发布的内容进行安全性审核，防止出现风险信息。
2、由于内容的多样化趋势，使网络内容的形式越来越复杂，而传统的基于敏感词规则的审核体系往往具有滞后性，难以应对快速变化的网络内容，并且基于敏感词规则的审核体系在审核时易出现漏判、误判的情况，在发布风险信息的用户有意识地规避敏感词规则时，敏感词规则审核体系很难有效识别风险信息，准确率较差。
技术实现思路
1、本专利技术解决的问题是如何提高人工智能模型审核的准确性。
2、为解决上述问题，本专利技术提供一种内容审核方法，包括：
3、通过分类模型对待审核信息进行初步分类，获得第一结果；
4、当所述第一结果指示的类型为不安全时，通过所述分类模型对所述待审核信息进行细粒度分类，获得第二结果
5、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种内容审核方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的内容审核方法，其特征在于，所述通过分类模型对待审核信息进行初步分类，获得第一结果包括：
3.根据权利要求1或2所述的内容审核方法，其特征在于，所述通过所述分类模型对所述待审核信息进行细粒度分类，获得第二结果包括：
4.根据权利要求3所述的内容审核方法，其特征在于，所述基于所述第二结果，通过推理模型处理所述待审核信息，获得输出结果包括：
5.根据权利要求4所述的内容审核方法，其特征在于，所述将不同所述细粒度类别对应的系统文本进行融合，构建细粒度文本模板包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种内容审核方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的内容审核方法，其特征在于，所述通过分类模型对待审核信息进行初步分类，获得第一结果包括：
3.根据权利要求1或2所述的内容审核方法，其特征在于，所述通过所述分类模型对所述待审核信息进行细粒度分类，获得第二结果包括：
4.根据权利要求3所述的内容审核方法，其特征在于，所述基于所述第二结果，通过推理模型处理所述待审核信息，获得输出结果包括：
5.根据权利要求4所述的内容审核方法，其特征在于，所述将不同所述细粒度类别对应的系统文本进行融合，构建细粒度文本...
【专利技术属性】
技术研发人员：周瀚阁，郑佳斌，张龙图，郑冬，蒋忠林，陈勇，
申请(专利权)人：浙江吉利控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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