【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理和数据传输，更具体的，涉及一种智能物联网性能优化控制方法和系统。
技术介绍
1、物联网技术已经被广泛应用于工厂内部的设备监控和数据分析。通过物联网技术实时监测设备的运行状态，根据收集到的运行数据调整设备的运行参数，实现了对设备运行状态、生产效率、能耗等关键参数的实时监测与数据采集，为生产过程的智能化管理提供了可能。
2、数据采集主要通过有线或无线方式进行。有线方式虽然稳定可靠，但在复杂多变的厂房环境中，布线成本高、灵活性差，且易受物理障碍限制；而无线方式虽然部署灵活，但在高密度设备环境中，由于信号干扰、带宽限制以及厂房内部复杂的建筑结构对信号传输的阻碍，导致数据采集的实时性和准确性受到影响，进而影响到后续对设备运行参数的快速调整与优化。
3、其中，带宽限制是制约无线数据传输效率的关键因素之一。在大型厂房中，大量设备同时在线并产生海量数据，若网络带宽不足，将直接导致数据传输延迟，影响数据的实时性。
4、因此现有技术存在缺陷，急需改进。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术的目的是提供一种智能物联网性能优化控制方法和系统，当传输节点存在数据传输压力时，通过相邻其他传输节点进行辅助传输，或者将低传输等级的设备采集数据融合到高传输等级的设备采集数据中，通过降低数据传输量，对设备采集数据的进行数据传输。实现对物联网性能优化的目的，提高服务器端对采集数据更新的实时性。
2、本专利技术第一方面提供了一种智能物联网性能优化控制
3、获取物联网各传输节点的传输数据；
4、根据物联网各传输节点的传输数据对各传输节点的数据分配进行调整，确定各传输节点在下一数据传输时间的数据传输量；
5、当传输节点的最大传输带宽不满足数据传输量的传输需求时，计算每项设备采集数据的传输得分和传输等级；
6、基于传输得分将设备采集数据划分为第一采集数据和第二采集数据，分别确定第一采集数据的第一数据量和第二采集数据的第二数据量；通过当前传输节点对第一采集数据进行数据传输，通过周围其他传输节点对第二采集数据进行数据传输；
7、当周围其他传输节点的剩余带宽不满足第二采集数据的传输需求时，根据周围其他传输节点的剩余带宽和第二数据量的差值确定第三数据量；
8、基于所述第三数据量从设备采集数据中确定第一待压缩数据和相对应的第二待压缩数据；
9、根据每个采集时间下第一待压缩数据和第二待压缩数据的压缩得分确定第一压缩数据和第二压缩数据，通过所述第一压缩数据和第二压缩数据对第一待压缩数据和相对应的第二待压缩数据进行合并压缩处理，得到融合数据；
10、通过第二待压缩数据所对应的数据传输方式对所述融合数据进行数据传输。
11、本方案中，所述当传输节点的最大传输带宽不满足数据传输量的传输需求时，计算每项设备采集数据的传输得分和传输等级，包括：
12、根据设备采集数据对设备正常运行的影响程度确定影响得分；
13、计算设备采集数据与相对应标准数据的数据比值；
14、对设备采集数据的影响得分和数据比值进行加权计算，确定设备采集数据的传输得分；
15、基于设备采集数据的传输得分确定传输等级。
16、本方案中，所述基于传输得分将设备采集数据划分为第一采集数据和第二采集数据，分别确定第一采集数据的第一数据量和第二采集数据的第二数据量，包括：
17、按照传输得分的降序排序依次选择设备采集数据进行累加，确定第一数据量；
18、当第一数据量大于预设数据量阈值时，将选择的设备采集数据确定为第一采集数据；
19、对第一采集数据以外的其他设备采集数据确定为第二采集数据，对所述第二采集数据进行累加确定第二数据量。
20、本方案中，所述通过周围其他传输节点对第二采集数据进行数据传输，包括：
21、基于当前设备的坐标数据查询周围其他传输节点的剩余带宽；
22、当周围其他传输节点的剩余带宽大于第二数据量时，通过周围其他传输节点对第二采集数据进行数据传输。
23、本方案中，所述基于所述第三数据量从设备采集数据中确定第一待压缩数据和相对应的第二待压缩数据，包括：
24、按照传输得分的升序排序依次选择设备采集数据进行累加，确定第四数据量；
25、当第四数据量大于第三数据量时，将选择的设备采集数据确定为第一待压缩数据；
26、基于第一待压缩数据的数据信息从其他设备采集数据中确定相对应的第二待压缩数据；所述第二待压缩数据的传输等级大于等于所述第一待压缩数据的传输等级。
27、本方案中，还包括：
28、基于设备采集数据和采集时间绘制采集数据变化曲线；
29、计算采集时间t-1和t+1时第三采集数据p(t-1)和p(t+1)的平均值，确定采集时间t的预测采集数据p(t’)；
30、通过采集时间t的预测采集数据p(t’)和第三采集数据p(t)确定第三采集数据p(t)的压缩得分q(t)。
31、本方案中，还包括：
32、根据第一待压缩数据和相对应的第二待压缩数据的传输等级确定压缩比例；
33、基于所述压缩比例确定第一待压缩数据的第一压缩数量和第二待压缩数据的第二压缩数量。
34、本方案中，所述根据每个采集时间下第一待压缩数据和第二待压缩数据的压缩得分确定第一压缩数据和第二压缩数据，通过所述第一压缩数据和第二压缩数据对第一待压缩数据和相对应的第二待压缩数据进行合并压缩处理，得到融合数据，包括：
35、计算每个采集时间t下第一待压缩数据pa(t)的压缩得分qa(t)和相对应第二待压缩数据pb(t)的压缩得分qb(t)的得分差值，确定压缩差值得分qab(t)；
36、将压缩差值得分大于第一预设得分阈值的第二待压缩数据确定为第一压缩数据；
37、统计第一压缩数据的数量确定第三压缩数量；
38、当第三压缩数量等于第二压缩数量时，基于第一压缩数据对第一待压缩数据pa(t)和相对应的第二待压缩数据pb(t)进行合并压缩处理；
39、当第三压缩数量小于第一压缩数量时，将第一压缩得分qa(t)大于等于第二预设得分阈值的采集时间确定为第一时间，将第一压缩得分qa(t)小于第二预设得分阈值的采集时间确定为第二时间；
40、判断第二时间的时间数量是否大于第二压缩数量；
41、若是，则根据压缩差值得分对第二时间所对应第一待压缩数据进行升序排序，基于第二压缩数量按顺序选择一个或多个第二时间所对应第一待压缩数据确定为第二压缩数据；当第二压缩数据的数据数量满足第二压缩数量时，将剩余采集时间所对应的第二待压缩数据确定为第一压缩数据；
42、若否，则将全部第二时间所对应第一待压缩数据确定为第二压缩数据；根据压缩差值本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能物联网性能优化控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能物联网性能优化控制方法，其特征在于，所述当传输节点的最大传输带宽不满足数据传输量的传输需求时，计算每项设备采集数据的传输得分和传输等级，包括：
3.根据权利要求1所述的智能物联网性能优化控制方法，其特征在于，所述基于传输得分将设备采集数据划分为第一采集数据和第二采集数据，分别确定第一采集数据的第一数据量和第二采集数据的第二数据量，包括：
4.根据权利要求3所述的智能物联网性能优化控制方法，其特征在于，所述通过周围其他传输节点对第二采集数据进行数据传输，包括：
5.根据权利要求1所述的智能物联网性能优化控制方法，其特征在于，所述基于所述第三数据量从设备采集数据中确定第一待压缩数据和相对应的第二待压缩数据，包括：
6.根据权利要求1所述的智能物联网性能优化控制方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1所述的智能物联网性能优化控制方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求1所述的智能物联网性能优化控制方法，其特征在
9.根据权利要求1所述的智能物联网性能优化控制方法，其特征在于，还包括：
10.一种智能物联网性能优化控制系统，用于实现如权利要求1-9任一项所述的智能物联网性能优化控制方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智能物联网性能优化控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能物联网性能优化控制方法，其特征在于，所述当传输节点的最大传输带宽不满足数据传输量的传输需求时，计算每项设备采集数据的传输得分和传输等级，包括：
3.根据权利要求1所述的智能物联网性能优化控制方法，其特征在于，所述基于传输得分将设备采集数据划分为第一采集数据和第二采集数据，分别确定第一采集数据的第一数据量和第二采集数据的第二数据量，包括：
4.根据权利要求3所述的智能物联网性能优化控制方法，其特征在于，所述通过周围其他传输节点对第二采集数据进行数据传输，包括：
5.根据权利要求1所述的智能物联网性能优化控制方法，其特征在于，所述基于所述第三数据量从设备采集数据中确定第一待压缩...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈伟财，
申请(专利权)人：深圳市海威达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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