【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能分析,尤其涉及一种中医药生物信息的智能分析系统。
技术介绍
1、智能分析
涵盖了利用人工智能(ai)、机器学习(ml)、数据挖掘和模式识别等先进技术对大数据进行处理、分析和理解的方法。在中医药研究中,智能分析可以帮助研究人员解析复杂的生物信息数据,揭示药物成分与治疗效果之间的关联,从而加深对中医药理论和实践的理解,促进了传统医学与现代科技的融合,为中医药现代化和国际化提供了技术支持。
2、中医药生物信息的智能分析系统旨在通过智能技术手段分析和处理中医药领域的生物信息,其目的是提高中医药研究的效率和准确性。通过整合中医药的传统知识和现代生物科学数据,揭示中药成分与其治疗效果之间的内在联系,为中医药的配方优化、药效分析和治疗方案的个性化定制提供科学依据,增强中医药治疗的科学性和有效性,同时为临床医生提供更加精准的治疗建议,提升患者的治疗体验和治愈率。
3、传统中医药研究方法在药物成分稳定性评估、药效机制解析以及中药成分与人体微生物组互作分析等方面存在明显不足,主要源于对环境因素影响的评估不够精
...【技术保护点】
1.一种中医药生物信息的智能分析系统,其特征在于:所述中医药生物信息的智能分析系统包括环境适应性模拟模块、药理作用符号分析模块、微生物组相互作用模拟模块、分子动态模拟模块、药效成分稳定性预测模块、药效与微生物组互作分析模块、分析数据整合模块;
2.根据权利要求1所述的中医药生物信息的智能分析系统,其特征在于:所述成分适应性评估记录包括最优温度范围、最适湿度水平、最佳氧化应激反应阈值,所述药理动态符号数据集包括药理作用启动符号、反应序列变化的关键符号、作用终止符号,所述微生物组互作数据集包括受影响微生物种类名称、相互作用强度等级、结构变化特征点,所述分子动态
...【技术特征摘要】
1.一种中医药生物信息的智能分析系统,其特征在于:所述中医药生物信息的智能分析系统包括环境适应性模拟模块、药理作用符号分析模块、微生物组相互作用模拟模块、分子动态模拟模块、药效成分稳定性预测模块、药效与微生物组互作分析模块、分析数据整合模块;
2.根据权利要求1所述的中医药生物信息的智能分析系统,其特征在于:所述成分适应性评估记录包括最优温度范围、最适湿度水平、最佳氧化应激反应阈值,所述药理动态符号数据集包括药理作用启动符号、反应序列变化的关键符号、作用终止符号,所述微生物组互作数据集包括受影响微生物种类名称、相互作用强度等级、结构变化特征点,所述分子动态数据具体为能量最高点与最低点、结构稳定性指标、环境因素敏感点,所述稳定性预测分析结果包括稳定性风险环境条件和推荐稳定性改进措施,所述微生物调整功能表具体为调节前后微生物多样性变化、关键功能微生物变化、健康影响预测指标,所述综合效能分析档案包括跨模块数据关联分析结果、成分作用机制解析、应用潜力与风险评估。
3.根据权利要求1所述的中医药生物信息的智能分析系统,其特征在于:所述环境适应性模拟模块包括参数分析子模块...
【专利技术属性】
技术研发人员:张志霞,徐元喜,丁磊,房晓,
申请(专利权)人:山东商业职业技术学院,
类型:发明
国别省市:
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