一种基于生成式人工智能的电网资源分配方法及系统技术方案

技术编号:42469923 阅读:24 留言:0更新日期:2024-08-21 12:55
本发明专利技术涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于生成式人工智能的电网资源分配方法及系统。方法包括:获取多个电力设备的历史负载数据,将历史负载数据输入预先构建的分配模型,得到各电力设备的资源分配量和电力负荷数据,电力负荷数据包含多个数据项,数据项中包含多个日负荷值;确定电力设备的各日负荷值的负荷水平和所有电力设备中各数据项的日负荷均匀度;确定所有电力设备中各数据项的负荷变化度;计算分配模型的不合理程度;在分配模型的不合理程度超过预设阈值的情况下,对电力设备的资源分配量进行调整并构建新的分配模型,以实现电网资源的分配,这样可以有效地提高电网资源分配效果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种基于生成式人工智能的电网资源分配方法及系统


技术介绍

1、电网资源是电力系统中不可或缺的一部分,它主要由电源、输电线路、变电站和配电线路等组成,用于传输、分配和控制电能。在电力行业中,优化电网资源分配,可以提高电网的运行效率、降低运营成本,并实现可持续发展。而基于生成式人工智能的电网资源分配方法和系统可以通过学习和模拟电网系统的复杂交互关系,其通过构建电网资源分配模型,并进行仿真和训练,实现智能化的资源分配决策。

2、公开号为cn115425688a的专利申请文件公开了一种分布式智能有序用电控制分析方法、系统、终端及介质,该方案通过从新能源发电端的历史发电数据中提取基础发电特征和基础用电特征,将基础发电特征和基础用电特征输入预构建的电力分配模型,得到基础电力调度策略,以降低对储能单元的可储存容量的要求。

3、上述现有技术方案主要通过将历史发电数据输入电力分配模型以获取基础电力调度策略,但是,电力系统的历史发电数据中各项数据往往会存在异常数据或者趋势产生变化的情况,若直接基于此类数据直接进行电网资本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于生成式人工智能的电网资源分配方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于生成式人工智能的电网资源分配方法,其特征在于,所述获取多个电力设备的历史负载数据,之前还包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于生成式人工智能的电网资源分配方法,其特征在于,所述电力设备的负荷水平满足关系式:

4.根据权利要求1所述的一种基于生成式人工智能的电网资源分配方法,其特征在于,所述所有电力设备中各数据项的日负荷均匀度满足关系式:

5.根据权利要求1所述的一种基于生成式人工智能的电网资源分配方法,其特征在于,所述电力设备中各数据项的负荷...

【技术特征摘要】

1.一种基于生成式人工智能的电网资源分配方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于生成式人工智能的电网资源分配方法,其特征在于,所述获取多个电力设备的历史负载数据,之前还包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于生成式人工智能的电网资源分配方法,其特征在于,所述电力设备的负荷水平满足关系式:

4.根据权利要求1所述的一种基于生成式人工智能的电网资源分配方法,其特征在于,所述所有电力设备中各数据项的日负荷均匀度满足关系式:

5.根据权利要求1所述的一种基于生成式人工智能的电网资源分配方法,其特征在于,所述电力设备中各数...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈莉娟廖荣涛徐文峰吴颖波毛亚飞夏勇军罗宾李文轩付文涛易怡严德昭方瑞刘轲刘家伦
申请(专利权)人:湖北华中电力科技开发有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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