一种基于编解码索引边缘细化的遥感图像变化检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于编解码索引边缘细化的遥感图像变化检测方法，包括获取遥感图像数据集并对遥感图像进行裁剪，根据深度孪生网络模型提取双时图像对的双时多尺度特征，根据双时特征交换模块对双时多尺度特征在通道维度和空间维度上进行交换，根据小目标特征增强模块对交换后的双时多尺度特征进行膨胀卷积处理和通道维度拼接处理，并得到增强特征，对增强特征进行融合处理，并得到融合特征。基于编解码索引网络从两个低级特征中提取包含边缘信息的编码索引和解码索引，基于编码索引、解码索引和高级特征进行解码上采样后得到遥感图像的变化检测结果。本发明专利技术提高了对变化地物边缘检测效果，也提高了对于变化区域的整体关注度和整体的检测精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感图像变化检测，尤其涉及一种基于编解码索引边缘细化的遥感图像变化检测方法。

技术介绍

1、变化检测方法通过获取同地异时的遥感图像对进行比较与分析，旨在识别和提取地表变化信息。在城市规划、环境监测与灾害评估等领域具有广泛应用。变化检测是遥感图像领域的研究热点，伴随着深度孪生网络的探索与应用，检测技术不断发展，检测精度不断提升。然而，变化边缘的精细化检测是制约检测精度的重要原因，现有网络提取边缘信息时不能有效利用底层特征，导致边缘信息提取不充分，阻碍了变化地物边缘的精确检测。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于编解码索引边缘细化的遥感图像变化检测方法，以克服上述技术问题。

2、一种基于编解码索引边缘细化的遥感图像变化检测方法，包括，

3、s1、获取遥感图像数据集，所述遥感图像数据集中包括同地异时的遥感图像，其中异时包括第一时间和第二时间，第一时间和第二时间为不同的时间点，并将第一时间和第二时间对应的同一地点的遥感图像表示为双时图像对，对遥感图像数据集中的遥感图像进行裁本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于编解码索引边缘细化的遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的一种基于编解码索引边缘细化的遥感图像变化检测方法，其特征在于，所述构建双时特征交换模块包括根据公式(1)表示双时特征交换模块，

3.根据权利要求2所述的一种基于编解码索引边缘细化的遥感图像变化检测方法，其特征在于，所述S4包括根据公式(2)对交换后的双时多尺度特征进行膨胀卷积处理，

4.根据权利要求3所述的一种基于编解码索引边缘细化的遥感图像变化检测方法，其特征在于，所述对增强特征进行融合处理为根据公式(4)、(5)、(6)、(7)对增强特征进行融合操作，...

【技术特征摘要】

1.一种基于编解码索引边缘细化的遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的一种基于编解码索引边缘细化的遥感图像变化检测方法，其特征在于，所述构建双时特征交换模块包括根据公式(1)表示双时特征交换模块，

3.根据权利要求2所述的一种基于编解码索引边缘细化的遥感图像变化检测方法，其特征在于，所述s4包括根据公式(2)对交换后的双时多尺度特征进行膨胀卷积处理，

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【专利技术属性】
技术研发人员：于纯妍，于驰，王玉磊，
申请(专利权)人：大连海事大学，
类型：发明
国别省市：