【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种基于邻域统计和总变分模型的遥感图像非均匀性校正方法。
技术介绍
1、遥感相机可以完成对地观测、目标侦查等任务，在地理测绘、土地规划、资源调查、抗震减灾、气象观测、环境监测、农林畜牧业等方面具有重要意义。但是，由于制造材料、工艺水平等因素的影响以及工作环境和温度的改变，遥感相机不可避免地存在异常像元和非均匀性的问题，这使得系统输出图像的信噪比大大降低，严重影响成像质量和后续应用。因此，对图像上存在的异常像元和非均匀性响应进行校正是非常关键的处理工作。
2、目前，现有遥感图像非均匀校正技术根据其校正原理可分为两大类：
3、第一类是基于辐射源标定的非均匀校正技术，根据采集到的均匀辐射成像数据的数量，可细分为单点校正、两点校正和多点校正等。通过在不同亮度下采集多张均匀辐射图像，衍生出单张均匀辐射图像的单点校正、两张均匀辐射图像的两点校正、多点校正和曲线拟合校正，从而获得更加精确的非均匀性校正系数。但焦平面的非均匀性具有时间漂移的性质。当探测器运行条件发生变化时，比如焦平面温度变化、读取...
【技术保护点】
1.基于邻域统计和总变分模型的遥感图像非均匀性校正方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于邻域统计和总变分模型的遥感图像非均匀性校正方法，其特征在于，所述步骤2的具体方式为：
3.根据权利要求2所述的基于邻域统计和总变分模型的遥感图像非均匀性校正方法，其特征在于，所述步骤4的具体方式为：
4.根据权利要求1所述的基于邻域统计和总变分模型的遥感图像非均匀性校正方法，其特征在于，所述步骤6的具体方式为：
【技术特征摘要】
1.基于邻域统计和总变分模型的遥感图像非均匀性校正方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于邻域统计和总变分模型的遥感图像非均匀性校正方法，其特征在于，所述步骤2的具体方式为：
3.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁硕，李方方，陈金勇，王士成，彭会湘，肖阳，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第五十四研究所，
类型：发明
国别省市：
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