基于多源数据融合的交流永磁同步电机故障诊断方法技术

本发明专利技术公开了基于多源数据融合的交流永磁同步电机故障诊断方法，包括如下步骤：采集多源数据、数据预处理、特征分析、数据融合、故障诊断、决策响应，其中采集多源数据是将各采集装置分别安装在交流永磁同步电机上对应的预定监测点处，以感测电机运行时在各预定监测点的多源数据，数据预处理是对采集到的多源数据进行数据清洗、归一化，特征分析是对预处理后的数据进行特征提取，分析与电机故障相关的特征参数。数据融合是采用数据融合技术对不同数据源和特征分参数进行融合处理。通过多源数据融合技术，能够全面地监测和分析电机的运行状态，及时发现并准确诊断出电机的潜在故障，制定维护和修理决策，以提高电机的运行可靠性，确保生产效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电机维护，尤其涉及基于多源数据融合的交流永磁同步电机故障诊断方法。

技术介绍

1、随着工业自动化程度的提高，交流永磁同步电机(pmsm)在各种设备中的应用越来越广泛。电机的稳定运行对生产安全和效率至关重要，因此，对电机的故障进行及时准确的诊断和处理显得尤为重要。

2、交流永磁同步电机的检修模式多是采用传统的事后维修。事后维修是在电机发生故障时采取的非计划性维修，这种维修方式对生产影响较大，尤其对流程工业或制造业的流水线上的电机来说，电机维修时的停机会造成较大的损失。

技术实现思路

1、为解决上述
技术介绍
中所提出的技术问题，本专利技术提供基于多源数据融合的交流永磁同步电机故障诊断方法，能够对交流永磁同步电机进行故障诊断反映其运行状态，进而可便于在机体性能下降至合格水平前或故障前对机体进行及时维护。

2、本专利技术采用以下技术方案实现：基于多源数据融合的交流永磁同步电机故障诊断方法，包括如下步骤：

3、s1、采集多源数据，将各采集装置分别安装在交流永磁同步电机上对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多源数据融合的交流永磁同步电机故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于多源数据融合的交流永磁同步电机故障诊断方法，其特征在于，所述多源数据为电流、电压、温度、振动和声音数据中的至少一种。

3.如权利要求1所述的基于多源数据融合的交流永磁同步电机故障诊断方法，其特征在于，所述采集装置为振动传感器、温度传感器、压力传感器、电气测量仪、声音传感器中的至少一种。

4.如权利要求1所述的基于多源数据融合的交流永磁同步电机故障诊断方法，其特征在于，在步骤S2中对采集到的多源数据进行数据清洗的方法包括如下步骤：

5.如...

【技术特征摘要】

1.基于多源数据融合的交流永磁同步电机故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于多源数据融合的交流永磁同步电机故障诊断方法，其特征在于，所述多源数据为电流、电压、温度、振动和声音数据中的至少一种。

3.如权利要求1所述的基于多源数据融合的交流永磁同步电机故障诊断方法，其特征在于，所述采集装置为振动传感器、温度传感器、压力传感器、电气测量仪、声音传感器中的至少一种。

4.如权利要求1所述的基于多源数据融合的交流永磁同步电机故障诊断方法，其特征在于，在步骤s2中对采集到的多源数据进行数据清洗的方法包括如下步骤：

5.如权利要求4所述的基于多源数据融合的交流永磁同步电机故障诊断方法，其特征在于，步骤s2中对采集到的多源数据进行数据清洗的方法还包括：s24、确保来自不同采集装置的多源数据在时间轴上是同步的，以便后续能够进行有效的数据融合。

6.如权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李娟，张涛，高丽，金青峰，
申请(专利权)人：淮南联合大学安徽广播电视大学淮南分校淮南职工大学，
类型：发明
国别省市：