一种基于纤端微桥的多参量散斑图像智能传感技术制造技术

本发明专利技术公开了一种基于纤端微桥的多参量散斑图像智能传感技术，属于光学传感技术领域，其特征为：一种基于纤端微桥的多参量散斑图像智能传感技术测试系统，由激光器1、传感纤端微桥2、准直物镜3、图像采集CCD相机4、计算机5组成，所述传感区域由3D打印的微桥构成。本发明专利技术的优点是：利用深度学习网络模型实现对外界环境参量信息的实时检测，既可以对温度、湿度、压强进行单一参量进行解调，也可以同时检测温度、湿度、压强三种参量。使用深度学习网络模型进行解调有效降低了光纤传感系统的成本，还提高了系统的抗干扰能力；此外，可以通过改变数据集的数量和调整网络模型结构使传感器适应不同的环境，为光纤传感技术提供了新方向。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于光学传感，具体涉及一种基于纤端微桥的多参量散斑图像智能传感技术。

技术介绍

1、光纤传感技术是现代新型传感技术的重要方向，光学传感器因为其自身灵敏度高和响应速度快的优点被广泛应用于各种领域。但常用的光纤传感器测量物理量单一，现有的光纤传感系统为了实现多参量的策略，通常采用多个传感器布设，构成一个光纤传感网络，这就增加了系统的复杂度。利用传统的光谱解调方法还存在解调设备昂贵，容易受到噪声干扰等问题，同时通过监控输出光谱的峰值测量还需要合适的输出光谱，在输出光谱不理想的情况下就无法有效解调出有效的参数信息。因此有必要开发一种便于对多种参量进行测量的光学传感器。

2、光纤散斑图像是光在光纤端面出射时产生的无规则分布的具有明暗特征的斑点，当光纤受到外界环境的变化时，散斑图像也会发生变化，这种变化具有确定性，但是人眼难以辨别其中的变化规律。深度学习技术可以从大量数据中提取到需要的特征信息，由多个层次的非线性变换组成，能够对复杂的数据关系进行建模，具有很强的可拓展性，能够适应不同的数据集。通过深度学习网络模型从大量的散斑图像数据集中提取对应物本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于纤端微桥的多参量散斑图像智能传感技术，其特征在为：由激光器(1)、传感纤端微桥(2)、准直物镜(3)、图像采集CCD相机(4)、计算机(5)组成，激光器(1)连接在传感纤端微桥(2)单模光纤一端，准直物镜(3)、图像采集CCD相机(4)、计算机(5)依次连接在传感纤端微桥(2)多模光纤一端，作为信息采集部分，所述的纤端微桥(2)制备方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于纤端微桥的多参量散斑图像智能传感技术，其特征在于，所述单模光纤包层直径为125μm，纤芯直径为9μm，多模光纤102包层直径为125μm，纤芯直径为105μm，纤端微桥的高度为200μ...

【技术特征摘要】

1.一种基于纤端微桥的多参量散斑图像智能传感技术，其特征在为：由激光器(1)、传感纤端微桥(2)、准直物镜(3)、图像采集ccd相机(4)、计算机(5)组成，激光器(1)连接在传感纤端微桥(2)单模光纤一端，准直物镜(3)、图像采集ccd相机(4)、计算机(5)依次连接在传感纤端微桥(2)多模光纤一端，作为信息采集部分，所述的纤端微桥(2)制备...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴继旋，孙翰超，陈立，冯翠杰，刘仕远，刘笑，
申请(专利权)人：天津工业大学，
类型：发明
国别省市：