本发明专利技术公开了一种新能源并网的决策优化方法、装置及存储介质，属于计算机技术领域，方法包括：根据采集的新能源并网后的微电网的频率瞬时值，计算经过滤波后的频率变化；所述微电网包括若干AGC机组；根据经过滤波后的频率变化，建立新能源大规模并网的多目标优化决策模型；求解新能源大规模并网的多目标优化决策模型，得到在预设时间段的各所述AGC机组优化后的调节参数，以调节各所述AGC机组的输出参数，以解决新能源装置大规模并网后的微电网供电频率不稳定问题。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源并网，尤其涉及一种新能源并网的决策优化方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、随着风力发电和光伏发电向大规模集中并网的方向发展，风力发电和光伏发电在电力系统中的比例越来越大，系统运行的安全性和稳定性问题也日益突出。现有技术方案主要从惯性与调频系数、时间常数、有功补偿、储能系统、并网负荷等角度进行系统频率稳定性的分析。
2、现有技术方案主要都是通过改变系统参数或者借助外部系统协调控制的方式进行频率稳定性分析与控制，且优化目标比较单一，缺乏从内部功率控制系统的角度进行频率稳定性多目标优化方法研究。现有技术方案中，通过改变惯性与调频系数的方法只能控制电网内侧的频率特征，对电网外侧没有较好的效果；通过储能系统协调控制频率稳定性，该方法下的发电系统具备一定的可靠性，但是其依赖于储能系统，在发电站本身的频率控制中没有较好的解决策略；结合负荷频率的特性对系统内的时间常数进行优化的方法只是论述了并网负荷与频率的关系，并没有对其进行改进。因此，现有的技术方案容易导致新能源装置大规模并网后的微电网供电频率不稳定。
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【技术保护点】
1.一种新能源并网的决策优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种新能源并网的决策优化方法，其特征在于，所述根据采集的新能源并网后的微电网的频率瞬时值，计算经过滤波后的频率变化表达式之前，还包括：
3.如权利要求1所述的一种新能源并网的决策优化方法，其特征在于，所述计算新能源并网后的微电网的数据信息，包括：
4.如权利要求1所述的一种新能源并网的决策优化方法，其特征在于，所述根据经过滤波后的频率变化，建立新能源大规模并网的多目标优化决策模型，具体为：
5.如权利要求4所述的一种新能源并网的决策优化方法，其特征在于，所述根据滤波...
【技术特征摘要】
1.一种新能源并网的决策优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种新能源并网的决策优化方法，其特征在于，所述根据采集的新能源并网后的微电网的频率瞬时值，计算经过滤波后的频率变化表达式之前，还包括：
3.如权利要求1所述的一种新能源并网的决策优化方法，其特征在于，所述计算新能源并网后的微电网的数据信息，包括：
4.如权利要求1所述的一种新能源并网的决策优化方法，其特征在于，所述根据经过滤波后的频率变化，建立新能源大规模并网的多目标优化决策模型，具体为：
5.如权利要求4所述的一种新能源并网的决策优化方法，其特征在于，所述根据滤波后的频率变化，生成最优cps1指标值，具体为：
6.如权利要求4所述的一种新能源并网的决策优化方法，其特征在于，所述根据滤波后的频率变化，以及每个agc机组实际发电量与计划发电量的偏差，生成最小辅助费用值，具体为：
7.如权利要求4所述的一种新能源并网的决策优化方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李俊业，蔡田田，张子昊，邵杰，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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