【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及利用光学可读代码标记对象并读取(解码)代码的。
技术介绍
1、追踪商品和货物在经济的许多领域中发挥着重要作用。货物和商品或其包装和/或容器设有唯一的标识符(例如序列号)(序列化)，以便能够沿其供应链追踪它们，并且能够利用机器检测货物输入端和输出端(例如参见us10,140,492b1、cn112434544a)。
2、在许多情况下，标识符以光学可读的形式、例如以条形码(例如ean-8条形码)或矩阵码(例如qr代码)的形式施加到货物和商品或其包装和/或容器上。在条形码或矩阵码后方通常存在序列号，该序列号通常提供关于货物或商品的类型和原产地的信息。
3、在一些药品中，甚至要求多个单包装的个体化的标记。根据通过所谓的欧盟反假冒指令2011/62/eu(fmd)修订的指令2001/83/eg的第54a条第1款，至少处方药品必须标记有个体化的标识特征，该标识特征尤其能够检验真实性并且识别单包装。
4、植物和动物产品通常仅设有序列号。就植物和动物产品而言，标记通常例如以贴纸或印记的形式施加或安置到包
【技术保护点】
1.一种用于训练机器学习模型的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，针对每个对象，通过将一个或多个变换应用于至少一个参考图像记录而产生所述变换参考图像记录。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述一个或多个变换被选择为，使得与读取所述至少一个参考图像记录中的光学可读代码相比，读取所述变换参考图像记录中的所述光学可读代码引起更少的解码错误。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述一个或多个变换依经验被求取。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述对象是植物或动物产品的不同样品。
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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于训练机器学习模型的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，针对每个对象，通过将一个或多个变换应用于至少一个参考图像记录而产生所述变换参考图像记录。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述一个或多个变换被选择为，使得与读取所述至少一个参考图像记录中的光学可读代码相比，读取所述变换参考图像记录中的所述光学可读代码引起更少的解码错误。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述一个或多个变换依经验被求取。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述对象是植物或动物产品的不同样品。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述对象是药物的不同样品。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述机器学习模型是人工神经网络，或所述机器学习模型包括人工神经网络。
8.根据权利要求1至7中...
【专利技术属性】
技术研发人员：D·谢弗，B·赫特，G·费舍尔，K·吕伯格，
申请(专利权)人：拜耳公司，
类型：发明
国别省市：
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