【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于工业建筑冷却塔倾斜度测量，尤其涉及一种基于激光点云数据的双曲线型冷却塔倾斜状态识别方法。
技术介绍
1、双曲线型冷却塔是设计用特定于工业设施的（包括电厂）的高层薄壁钢筋混凝土建筑，用于有效地移除过程热量并将其释放到大气中。该类建筑通常面临极端环境条件，如显著的温度波动和化学腐蚀等，这可能导致材料劣化甚至结构损伤，建筑出现变形和缺陷，因此对冷却塔的机构健康进行定期检测尤为重要。检测冷却塔的倾斜度是确保其结构安全、延长使用寿命的关键措施。通过监测倾斜度，可以及时发现由地基沉降、材料老化或外部力量（如地震）引起的潜在结构问题，从而采取必要的纠正措施防止进一步损害。
2、现有的检测方法，如视觉检查和简单的非破坏性测试，往往无法全面评估冷却塔的复杂损伤，且可能需要昂贵的设备和专业知识。随着三维技术的发展，激光雷达因其高精度、非接触式等优点，在建筑安全检测领域的应用变得更加高效和多功能。其中结构变形检测是使用激光雷达扫描得到的点云数据评估物体状态，对所获取的点云数据采取适当的方法分析，可进一步得到有关建筑结构安全等相关信息...
【技术保护点】
1.一种基于激光点云数据的双曲线型冷却塔倾斜状态识别方法，其特征在于，包括如下过程：
2.根据权利要求1所述的基于激光点云数据的双曲线型冷却塔倾斜状态识别方法，其特征在于，所述步骤1的具体过程如下：
3.根据权利要求1所述的基于激光点云数据的双曲线型冷却塔倾斜状态识别方法，其特征在于，所述步骤2的具体过程如下：
4.根据权利要求1所述的基于激光点云数据的双曲线型冷却塔倾斜状态识别方法，其特征在于，所述步骤4的具体过程如下：
5.根据权利要求1所述的基于激光点云数据的双曲线型冷却塔倾斜状态识别方法，其特征在于，所述步骤5中...
【技术特征摘要】
1.一种基于激光点云数据的双曲线型冷却塔倾斜状态识别方法，其特征在于，包括如下过程：
2.根据权利要求1所述的基于激光点云数据的双曲线型冷却塔倾斜状态识别方法，其特征在于，所述步骤1的具体过程如下：
3.根据权利要求1所述的基于激光点云数据的双曲线型冷却塔倾斜状态识别方法，其特征在于，所述步骤2的具体过程如下：
4.根据权利要求1所述的基于激光点云数据的双曲线型冷却塔倾斜状态识别方法，其特征在于，所述步骤4的具体过程如下：
5.根据权利要求1所述的基于激光点云数据的双曲线...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐潮，王健青，张余，邱健，骆汉宾，张广建，曾艳红，蒋兴伟，黄晶晶，
申请(专利权)人：中建八局第三建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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