本发明专利技术涉及数据处理技术领域,具体提供一种充电桩的动态调度方法、系统、终端及存储介质,包括:获取目标地充电桩的历史时间序列用电数据;对所述历史时间序列用电数据进行季节性分解,得到平稳状态的差分序列()与差分阶数d;基于所述差分序列判断得到滑动平均阶数q和自回归阶数p;基于所述差分阶数d、滑动平均阶数q和自回归阶数p,建立ARIMA用电数据预测模型,基于ARIMA用电数据预测模型进行预测,得到目标地的预测用电量;基于目标地的预测用电量对充电桩的输出功率进行调整。本发明专利技术可以高效利用电网资源,避免在高需求时段造成电网过载,并确保电网运行的稳定性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理,具体涉及一种充电桩的动态调度方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
1、随着电动汽车的广泛普及,配合电动汽车使用兴建的大功率充电设备也在不断增加。但现实中的充电设施,尤其是充电桩的运营效率问题凸显。多数充电桩采用固定功率输出的设计,这种静态充电方式缺乏针对不同场所、不同时间段充电需求变化的适应性。比如,在办公区域的工作日高峰时段和住宅区域的夜间时段,充电需求存在显著的差异,但固定输出功率的充电桩无法有效调整,导致了资源利用不均和充电等待时间的增加。此外,现有充电桩在功率调控方面的能力也受限。它们大多不能根据实时电网负荷和电动汽车的具体充电需求进行动态调整。在电动汽车充电需求剧增时,若充电桩无法优化其功率输出,可能会引起电网负荷过大,甚至导致充电中断,从而影响电动汽车用户的充电体验和电网的稳定运行。
2、同时,由于缺乏有效的能源管理策略,当前的充电桩在满足高速充电需求时可能会导致能源浪费。特别是在电动汽车充电高峰期,没有合理利用谷电时段和优化充电速率,不仅增加了能源成本,还可能对电网造成不必要的压力。</p>
...
【技术保护点】
1.一种充电桩的动态调度方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述历史时间序列用电数据进行季节性分解,得到平稳状态的差分序列与差分阶数d,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述差分序列判断得到滑动平均阶数q和自回归阶数p,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述差分阶数d、滑动平均阶数q和自回归阶数p,建立ARIMA用电数据预测模型,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于目标地的预测用电量对充电桩的输出功率进行调整,包括:
6.一种充电桩的动态...
【技术特征摘要】
1.一种充电桩的动态调度方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述历史时间序列用电数据进行季节性分解,得到平稳状态的差分序列与差分阶数d,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述差分序列判断得到滑动平均阶数q和自回归阶数p,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述差分阶数d、滑动平均阶数q和自回归阶数p,建立arima用电数据预测模型,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于目标地的...
【专利技术属性】
技术研发人员:王哲,高鹤,冯雅卫,耿一哲,魏传伟,高广超,李如鹏,杨元浩,王志祥,刘露露,
申请(专利权)人:山东正晨科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。