【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视觉分析领域，尤其涉及一种基于视觉的面向智能教室的学生行为智能分类系统。
技术介绍
1、当需要评估学生对老师讲课的内容的接受程度时，传统的方式为由老师来观察学生的表情，当学生觉得内容听不懂时，通常会表现出疑惑、不耐烦等表示消极的态度的表情。而当学生觉得老师讲课的内容很有趣时，则通常会表现出专注的表情。但是，这种观察方式仅限于学生人数较少的情况，当学生人数较多时，老师便不能够快速地判断所有学生对授课内容的理解情况。随着cv技术的发展，现有技术中出现了通过采用图像识别的方式来获取学生的表情的技术，这种技术能够快速地对大量的学生的表情进行分类，从而有利于老师更加及时且全面地了解学生对授课内容的理解情况。
2、但是，现有技术中，通过图像识别的方式获取学生的表情时，一种是采用基于特征（例如五官之间的位置关系特征）的方式来对整张包含学生的表情的图像进行人脸检测，以获得学生的脸部区域，然后对脸部区域进行识别，以确定学生的脸部表情。这种检测人脸的方式由于涉及到特征提取，因此时间复杂度比较高，当需要从课堂的视频中对学生的各种脸部...
【技术保护点】
1.一种基于视觉的面向智能教室的学生行为智能分类系统，其特征在于，包括智能教室监控装置和表情识别装置；
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉的面向智能教室的学生行为智能分类系统，其特征在于，还包括统计装置；
3.根据权利要求1所述的一种基于视觉的面向智能教室的学生行为智能分类系统，其特征在于，对课室进行拍摄，获得待分析视频，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于视觉的面向智能教室的学生行为智能分类系统，其特征在于，采用预设的规则对待分析视频中的视频帧进行选择，得到多张待识别图像，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉的面向智能教室的学生行为智能分类系统，其特征在于，包括智能教室监控装置和表情识别装置；
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉的面向智能教室的学生行为智能分类系统，其特征在于，还包括统计装置；
3.根据权利要求1所述的一种基于视觉的面向智能教室的学生行为智能分类系统，其特征在于，对课室进行拍摄，获得待分析视频，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于视觉的面向智能教室的学生行为智能分类系统，其特征在于，采用预设的规则对待分析视频中的视频帧进行选择，得到多张待识别图像，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于视觉的面向智能教室的学生行为智能分类系统，其特征在于，对人脸区域进行识别，分别确定每个人脸区域中的人脸的表情类型，包括：
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张森，张志利，王伟，乔志峰，葛为民，
申请(专利权)人：天津理工大学，
类型：发明
国别省市：
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