【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗信息，尤其涉及一种抑郁症患者电子健康素养量表生成应用方法。
技术介绍
1、抑郁症的识别检测一直以来是一个比较困难和敏感的话题，尽管抑郁症给患者本人、家庭和社会带来了巨大的损害，但由于心理疾病的污名化以及相关知识的缺乏，抑郁症患者很少主动求助。许多抑郁症患者不愿意寻求专业帮助，究其原因，病耻感可能是抑郁症患者寻求面对面的心理健康相关帮助的显著障碍。大量研究证据表明，病耻感高的患者在网上搜索健康信息时感到更加舒适，因此，互联网已经成为传递精神疾病信息的有效渠道。部分抑郁症患者更倾向于通过匿名的方式获取信息并与他人交流互动，互联网健康资源的这一优势显得尤为重要。比利时鲁汶大学sebastian scherr教授的研究结果显示，抑郁症会促使患者寻找在线应用程序或网站上的心理健康相关信息；如果抑郁症患者能够正确运用在线健康信息，他们出现中度到重度抑郁症状的概率会下降。
2、随着医疗保健数字化和在线应用程序的普及，互联网已然成为患者寻求健康信息和健康支援的重要途径。互联网络信息中心第46次报告显示，截至2020年6月，...
【技术保护点】
1.一种抑郁症患者电子健康素养量表生成应用方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的抑郁症患者电子健康素养量表生成应用方法，其特征在于，所述学者定义和理论由文献回顾所获得，包括：
3.根据权利要求1所述的抑郁症患者电子健康素养量表生成应用方法，其特征在于，所述德尔菲专家函询结果包括第一轮咨询结果和第二轮咨询结果；
4.根据权利要求1所述的抑郁症患者电子健康素养量表生成应用方法，其特征在于，根据预调查分析结果对条目内容进行改进，形成电子健康素养预试量表，包括：
5.根据权利要求1所述的抑郁症患者电子健康素养量表生成...
【技术特征摘要】
1.一种抑郁症患者电子健康素养量表生成应用方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的抑郁症患者电子健康素养量表生成应用方法，其特征在于，所述学者定义和理论由文献回顾所获得，包括：
3.根据权利要求1所述的抑郁症患者电子健康素养量表生成应用方法，其特征在于，所述德尔菲专家函询结果包括第一轮咨询结果和第二轮咨询结果；
4.根据权利要求1所述的抑郁症患者电子健康素养量表生成应用方法，其特征在于，根据预调查分析结果对条目内容进行改进，形成电子健康素养预试量表，包括：
5.根据权利要求1所述的抑郁症患者电子健康素养量表生成应用方法，其特征在于，根据大样本调查结果，基于项目分析、效度分析、信度分析和可行性分析对所述电子健康素养预试量表进行评价和优化，得到电子健康素养正式量表，包括：
6.根据权利要求5所述的抑...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨冰香，戴星宇，李晓芬，陈沁，王梓屹，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。