联合光谱和空间双尺度细节注入遥感图像融合方法及系统技术方案

本发明专利技术属于遥感数据融合技术领域，具体涉及一种联合光谱和空间双尺度细节注入遥感图像融合方法及系统，将全色图像作为引导图像对多光谱图像进行引导滤波得到增强多光谱图像；获取多光谱图像与全色图像之间的光谱尺度差异细节和空间尺度差异细节，并通过互信息线性加权得到联合光谱和空间双尺度的空间细节信息；利用梯度算子对增强多光谱图像进行边缘检测，得到边缘检测矩阵作为细节注入系数；计算原始多光谱图像各波段与亮度分量之间的相关性得到光谱保持系数；将空间细节信息与细节注入系数、光谱保持系数相乘，得到空间细节注入量；将增强多光谱图像与空间细节注入量相加得到融合图像。本发明专利技术在光谱信息保持和空间细节提升上具有明显优势。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感数据融合，具体涉及一种联合光谱和空间双尺度细节注入遥感图像融合方法及系统。

技术介绍

1、受限于卫星传感器条件的限制，单一传感器对地观测成像时有很大的局限性，难以同时兼顾理想的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率，利用冗余互补解决应用场景对光谱、空间、时相等多维丰富信息需求的矛盾，是遥感图像融合技术诞生的内在动因。

2、遥感数据融合专家wald提出“通过空间结构注入增强分辨率”的理念，即将图像的高频信息、边缘信息等细节注入到目标图像中，以实现不同图像信息的优势互补。因此，从细节信息注入的角度，现有遥感图像融合方法大致可分光谱信息注入法和空间信息注入法。光谱信息注入法利用线性或者非线性的图像变换技术，将高光谱分辨率的图像投影到变换域，用全色图像空间信息去替换其空间成分，再经过逆变换获得融合图像。因此，这类方法也称为成分替换法(component substitution，cs)，较为典型的有颜色空间变换法(hue saturation intensity，hsi)、光谱细节注入的自适应法(gs adaptive，gsa)等。这类方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种联合光谱和空间双尺度细节注入遥感图像融合方法，其特征在于，包含：

2.根据权利要求1所述的联合光谱和空间双尺度细节注入遥感图像融合方法，其特征在于，将全色图像P作为引导图像对多光谱图像进行引导滤波处理，得到增强多光谱图像，计算公式如下：

3.根据权利要求1所述的联合光谱和空间双尺度细节注入遥感图像融合方法，其特征在于，所述获取多光谱图像与全色图像之间的光谱尺度差异细节的计算公式如下：

4.根据权利要求3所述的联合光谱和空间双尺度细节注入遥感图像融合方法，其特征在于，所述获取多光谱图像与全色图像之间的空间尺度差异细节的计算公式如下：

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【技术特征摘要】

1.一种联合光谱和空间双尺度细节注入遥感图像融合方法，其特征在于，包含：

2.根据权利要求1所述的联合光谱和空间双尺度细节注入遥感图像融合方法，其特征在于，将全色图像p作为引导图像对多光谱图像进行引导滤波处理，得到增强多光谱图像，计算公式如下：

3.根据权利要求1所述的联合光谱和空间双尺度细节注入遥感图像融合方法，其特征在于，所述获取多光谱图像与全色图像之间的光谱尺度差异细节的计算公式如下：

4.根据权利要求3所述的联合光谱和空间双尺度细节注入遥感图像融合方法，其特征在于，所述获取多光谱图像与全色图像之间的空间尺度差异细节的计算公式如下：

5.根据权利要求4所述的联合光谱和空间双尺度细节注入遥感图像融合方法，其特征在于，通过互信息线性加权进行细节信息的整合时，分别计算dspe和dspa与d的归一化互信息，根据其比例进行线性加权得到新的空间细节信息d'，计算公式如下：

6.根据权利要求5所述的联合光谱和...

【专利技术属性】
技术研发人员：王淑香，杨小兵，林雨准，邹慧君，左溪冰，芮杰，张鹏强，魏田，金飞，刘潇，黄子恒，程传祥，范会欣，邹毓杰，
申请(专利权)人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，
类型：发明
国别省市：