【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及缺陷检测，具体涉及基于机器视觉的汽车零件缺陷检测方法及系统。
技术介绍
1、现有技术进行汽车零件缺陷检测通常采用固定标准，导致频繁检出不诱发零件报废的缺陷，需要进行二次人工筛选进行淘汰零件追回，以便减少因为过于严格的标准而导致的零件浪费，这一方面导致汽车零件缺陷检测的效率降低，另一方面由于人工的加入，导致检测的成本增加。
技术实现思路
1、本申请通过提供了基于机器视觉的汽车零件缺陷检测方法及系统，旨在解决现有技术进行汽车零件缺陷检测通常采用固定标准，导致频繁检出不诱发零件报废的缺陷，导致零件浪费的技术问题。
2、本申请公开的第一个方面，提供了基于机器视觉的汽车零件缺陷检测方法，所述方法包括：根据目标汽车零件的型号信息进行次品抽样，获得样本次品集；基于所述样本次品集进行缺陷分布分析，并基于分析结果进行所述目标汽车零件的检测面划分，获得多个缺陷检测面；根据所述分析结果进行光源检测匹配，获得多个光源检测策略；基于所述多个光源检测策略调度光源控制器和图像采集器对所述多个缺...
【技术保护点】
1.基于机器视觉的汽车零件缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于机器视觉的汽车零件缺陷检测方法，其特征在于，根据所述K个瑕疵构成特征执行表观网格重组，获得所述多个缺陷检测面，还包括：
3.如权利要求2所述的基于机器视觉的汽车零件缺陷检测方法，其特征在于，基于所述多个光源检测策略调度光源控制器和图像采集器对所述多个缺陷检测面执行光照调节和图像采集，获得多个光源检测图集，还包括：
4.如权利要求3所述的基于机器视觉的汽车零件缺陷检测方法，其特征在于，预构建次品判定网络，其中，所述次品判定网络包括多个局域次品判断分支...
【技术特征摘要】
1.基于机器视觉的汽车零件缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于机器视觉的汽车零件缺陷检测方法，其特征在于，根据所述k个瑕疵构成特征执行表观网格重组，获得所述多个缺陷检测面，还包括：
3.如权利要求2所述的基于机器视觉的汽车零件缺陷检测方法，其特征在于，基于所述多个光源检测策略调度光源控制器和图像采集器对所述多个缺陷检测面执行光照调节和图像采集，获得多个光源检测图集，还包括：
4.如权利要求3所述的基于机器视觉的汽车零件缺陷检测方法，其特征在于，预构建次品判定网络，其中，所述次品判定网络包括多个局域次品判断分支和次品判断融合分支，其中，所述多个局域次品判断分支并联，且所述多个局域次品判断分支的输出端和所述次品判断融合分支的输入端连接，还包括：
5.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：浦家庆，孙增赟，
申请(专利权)人：大连山丘科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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