【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息整合,具体涉及一种水厂或污水处理厂信息分析挖掘方法。
技术介绍
1、目前的水厂或污水处理厂信息来源渠道较多,各个渠道的信息各自独立,形成信息孤岛,导致信息利用率低,还导致了业务协同与决策效率低。
技术实现思路
1、有鉴于此,有必要提供一种水厂或污水处理厂信息分析挖掘方法,用以解决现有的水厂或污水处理厂信息利用率低以及业务协同与决策效率低的技术问题。
2、为了解决上述问题,一方面,本专利技术提供了一种水厂或污水处理厂信息分析挖掘方法,包括:
3、获取水厂或污水处理厂原始信息;
4、对所述水厂或污水处理厂原始信息进行数据抽取与清洗处理,得到第一中间数据;
5、对所述第一中间数据进行数据转换与标准化处理,得到第二中间数据;
6、对所述第二中间数据进行数据集成与关联处理,得到第三中间数据;
7、对所述第三中间数据进行数据建模,得到用于反映实体及其相互关系的数据模型;
8、基于所述数据模型进行数据分
...【技术保护点】
1.一种水厂或污水处理厂信息分析挖掘方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的水厂或污水处理厂信息分析挖掘方法,其特征在于,对所述水厂或污水处理厂原始信息进行数据抽取与清洗处理,得到第一中间数据,包括:
3.根据权利要求2所述的水厂或污水处理厂信息分析挖掘方法,其特征在于,基于识别得到的数据源对所述水厂或污水处理厂原始信息进行数据抽取和清洗,得到第一中间数据,包括:
4.根据权利要求1所述的水厂或污水处理厂信息分析挖掘方法,其特征在于,对所述第一中间数据进行数据转换与标准化处理,得到第二中间数据,包括:
5.根据
...【技术特征摘要】
1.一种水厂或污水处理厂信息分析挖掘方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的水厂或污水处理厂信息分析挖掘方法,其特征在于,对所述水厂或污水处理厂原始信息进行数据抽取与清洗处理,得到第一中间数据,包括:
3.根据权利要求2所述的水厂或污水处理厂信息分析挖掘方法,其特征在于,基于识别得到的数据源对所述水厂或污水处理厂原始信息进行数据抽取和清洗,得到第一中间数据,包括:
4.根据权利要求1所述的水厂或污水处理厂信息分析挖掘方法,其特征在于,对所述第一中间数据进行数据转换与标准化处理,得到第二中间数据,包括:
5.根据权利要求1所述的水...
【专利技术属性】
技术研发人员:王仪凡,蒋锐,周玄月,付十车,殷梦杰,
申请(专利权)人:武汉慧远智控科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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