本申请涉及智能管理领域，其具体公开了一种基于大数据技术的智慧园林人工智能管理系统及方法，其使用大数据技术和基于深度学习领域的人工智能技术来对当前时间点园林植物监控图像以及预定时间段内多个预定时间点的土壤湿度值和多个预定时间点的园林温度值进行特征提取与编码，以生成自动调节灌溉系统的方案。这样，通过智能管理园林可以有效提高实时性，同时也可以避免因人员变动而导致的断层现象，可以更好地管理园林。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能管理领域，且更为具体的涉及一种基于大数据技术的智慧园林人工智能管理系统及方法。
技术介绍
1、随着城市化的快速发展，园林绿化作为城市生态系统的重要组成部分，对于提升城市居民的生活质量、改善城市环境具有重要意义。然而，由于多种原因，园林绿化的建设和管理存在一些亟待解决的问题。传统园林管理多是以纸媒为载体，这种方式存在时效差、精度低等问题。同时，管理人员发生变动也会产生断层现象，缺乏系统性管理。
2、因此，期待一种优化的园林管理方案。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于大数据技术的智慧园林人工智能管理系统及方法，其使用大数据技术和基于深度学习领域的人工智能技术来对当前时间点园林植物监控图像以及预定时间段内多个预定时间点的土壤湿度值和多个预定时间点的园林温度值进行特征提取与编码，以生成自动调节灌溉系统的方案。这样，通过智能管理园林可以有效提高实时性，同时也可以避免因人员变动而导致的断层现象，可以更好地管理园林。
>2、根据本申请的一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据技术的智慧园林人工智能管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的智慧园林人工智能管理方法，其特征在于，分析所述当前时间点园林植物监控图像，得到园林植物监控特征矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据技术的智慧园林人工智能管理方法，其特征在于，对所述当前时间点园林植物监控图像进行深浅特征提取以得到园林植物监控特征矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据技术的智慧园林人工智能管理方法，其特征在于，所述园林植物监控特征提取模块为包含深浅特征提取模块的卷积神经网络模型。
<p>5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据技术的智慧园林人工智能管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的智慧园林人工智能管理方法，其特征在于，分析所述当前时间点园林植物监控图像，得到园林植物监控特征矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据技术的智慧园林人工智能管理方法，其特征在于，对所述当前时间点园林植物监控图像进行深浅特征提取以得到园林植物监控特征矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据技术的智慧园林人工智能管理方法，其特征在于，所述园林植物监控特征提取模块为包含深浅特征提取模块的卷积神经网络模型。
5.根据权利要求4所述的基于大数据技术的智慧园林人工智能管理方法，其特征在于，分析所述预定时间段内多个预定时间点的土壤湿度值和多个预定时间点的园林温度值，得到园林环境关联特征向量，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据技术的智慧园林...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈现华，康志坤，索婷薇，宋建明，
申请(专利权)人：河北欣荣园林绿化景观工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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