一种热轧卷取机带钢头部监测端分区方法和系统技术方案

技术编号:42458072 阅读:29 留言:0更新日期:2024-08-21 12:47
本发明专利技术属于作业热连轧技术领域领域,具体涉及一种热轧卷取机带钢头部监测端分区方法和系统,包括在带钢头部经过的路径设置监测点,监测点上的传感器对带钢头部位置进行信息采集,并得到输入数据集,基于输入数据集构建REF神经网络,并训练神经网络,在得到理想结果之前进行持续预测,本发明专利技术提出的方法能够实现带钢头部的在线、实时、自动、非接触测量,实现了传感器的信息获取和信息处理功能。本发明专利技术通过RBF神经网络,实现定性针对不同种端带钢头部的跟踪。在线使用时速度快、性能稳定、跟踪效果精确,且能适应恶劣的工况,有效地降低工人劳动强度,降低跟踪失败率,提高自动踏步控制效果,满足带钢过程需要。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于作业热连轧领域,具体涉及一种热轧卷取机带钢头部监测端分区方法和系统


技术介绍

1、带钢头部跟踪是卷取机自动踏步控制(ajc)的基础,在工程实践中,带钢头部追踪起到“红绿灯”的作用,较高的带钢头部追踪精确度可以为助卷辊的指示最佳起跳时机。

2、传统的带钢头部跟踪方法为,使用接近助卷辊的后部传感器,来校正远离助卷辊的前部传感器,这种方法过于依赖后部传感器的精度,并且忽略了前部传感器提取的有用信息。视觉类传感器容易被外部扰动以及突发状况干扰,如带钢翘头、跑偏等问题,温度感应类传感器容易受到环境温度的干扰。使用单一传感器整定的检测方法并不可靠。

3、在自动踏步控制中,如果起跳提前,会造成压力控制环在带钢头部通过前启动,造成头部冲击;如果起跳滞后,会造成位置环起跳滞后,同样造成头部冲击,甚至引发松卷和堆钢。理想的起跳点应该是避让带钢头部滞后尽快压下,靠紧带钢,完成位置控制环到压力控制环的切换,这对带钢头部追踪的精度和性能提出了很高的要求。


技术实现思路

1、本专利技术提出一种热轧本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种热轧卷取机带钢头部监测端分区方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的一种热轧卷取机带钢头部监测端分区方法,其特征在于,所述步骤1中,在第一监测点、第二监测点、第三监测点和第四监测点依次设置热检测传感器、压力传感器、工业摄像机、激光检测传感器;在第五监测点、第六监测点和第七监测点都设置压力传感器。

3.如权利要求2所述的一种热轧卷取机带钢头部监测端分区方法,其特征在于,所述第二监测点为带钢头部路径上的夹送辊反馈点,所述第五监测点、第六监测点和第七监测点分别为第一助卷辊反馈点、第二助卷辊反馈点和第三助卷辊反馈点。

>4.如权利要求1所...

【技术特征摘要】

1.一种热轧卷取机带钢头部监测端分区方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的一种热轧卷取机带钢头部监测端分区方法,其特征在于,所述步骤1中,在第一监测点、第二监测点、第三监测点和第四监测点依次设置热检测传感器、压力传感器、工业摄像机、激光检测传感器;在第五监测点、第六监测点和第七监测点都设置压力传感器。

3.如权利要求2所述的一种热轧卷取机带钢头部监测端分区方法,其特征在于,所述第二监测点为带钢头部路径上的夹送辊反馈点,所述第五监测点、第六监测点和第七监测点分别为第一助卷辊反馈点、第二助卷辊反馈点和第三助卷辊反馈点。

4.如权利要求1所述的一种热轧卷取机带钢头部监测端分区方法,其特征在于,所述步骤2中,包括根据带钢头部经过监测点的时间,获得六个监测段的平均速度:

5.如权利要求1所述的一种热轧卷取机带钢头部监测端分区方法,其特征在于,所述rbf神经网络训练模型包括输入层,隐含层和输出层。

6.如权利要求5所述的一种热轧...

【专利技术属性】
技术研发人员:李静李骏项晓菲申屠南凯吴楠
申请(专利权)人:北京科技大学
类型:发明
国别省市:

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