【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生命体征监测领域，特别涉及一种基于射频传感器的非接触式睡眠监测系统。
技术介绍
1、睡眠作为人的基本需求，关乎人的健康状况。据世界卫生组织调查，世界范围内近1/3的人存在睡眠问题。因此，进行睡眠质量评估是至关重要的。
2、临床上使用多导睡眠监测(polysomnography,psg)进行睡眠质量评估。然而，psg操作复杂，依赖专业人员的操作，不便于长期监测且在使用时需要佩戴多个电极，这降低了使用者的舒适度。其他常用的睡眠监测设备还有麦克风、红外传感、视频。然而，它们存在隐私性差、受环境噪声和使用距离的限制等缺陷。
3、基于生物雷达的非接触式睡眠监测兼具舒适性和便捷性，且不侵犯隐私，可以捕捉人体在睡眠期间微小生命体征。通过对反射的雷达回波信号进行信号处理，可以得到生命体征信号，进而进行睡眠质量评估，无需复杂的操作和昂贵的设备。
4、此外，传统的睡眠监测设备通常需要专业医护人员将采集的数据进行手动传输，然而在这过程中容易出现人为偏差。通过云服务平台进行数据传输和云分析与预测的睡眠监测系统可...
【技术保护点】
1.非接触式睡眠监测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信号采集与获取模块包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述多距离门融合模块包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述特征提取模块提取的反映睡眠状态的呼吸指标包括呼吸频率的统计特征、呼吸速率的熵特征、吸气时间分数、呼吸幅度的统计特征、呼吸间隔的统计特征。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述特征提取模块提取的反映睡眠状态的体动指标包括不同窗长下的体动信号的统计特征；所述不同窗长下的体动信号...
【技术特征摘要】
1.非接触式睡眠监测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信号采集与获取模块包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述多距离门融合模块包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述特征提取模块提取的反映睡眠状态的呼吸指标包括呼吸频率的统计特征、呼吸速率的熵特征、吸气时间分数、呼吸幅度的统计特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓飞，庄中旭，
申请(专利权)人：南京泓鼎感知技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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