一种基于原子范数最小化方法的宽带俯仰角-方位角联合估计方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种基于原子范数最小化方法的宽带俯仰角‑方位角联合估计方法及装置，该方法包括：对均匀矩形阵列接收到的数据做快速傅里叶变换，将信号转换为多频率形式；使用原子范数最小化算法获得包含俯仰角和方位角信息的二阶Toeplitz矩阵；使用矩阵束匹配从二阶Toeplitz矩阵中估计出空间角频率；将估计的空间角频率转换为俯仰角和方位角。本申请的优势在于：可以实现小样本情况下的DOA估计，效率更高；消除了网格失配的影响；精度大幅提升；更符合实际情况，适用性更广泛。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于阵列信号处理领域，具体涉及一种基于原子范数最小化方法的宽带俯仰角-方位角联合估计方法及装置。

技术介绍

1、波达方向(doa)估计是阵列信号处理领域中的一个热门研究课题，被广泛用于声呐，雷达，定位等应用领域。早期的doa估计主要基于传统波束形成技术，此类方法受限于阵列孔径，无法突破瑞利限。为了解决此问题，以多重信号分类(music)和旋转不变技术(esprit)为代表的基于子空间方法的doa估计算法应运而生，直至今日仍被广泛使用。此类方法通过估计并应用信号子空间，突破了瑞利限，极大的提升了分辨能力。然而，此类方法要求信号独立，对信号相干性敏感，并且要求大量快拍数据以获得信号子空间的可靠估计。

2、近年来，压缩感知(cs)理论的发展为doa估计提供了新的解决方案。通过充分应用信号在doa域高度稀疏的特点，使得使用少量快拍甚至单快拍估计doa成为了可能。通过将doa域划分为密集的网格，对应于各个格点的导向向量可组成一个超完备字典，将doa估计问题转换为稀疏恢复问题。当字典满足零空间性质(nsp)或有限等距性质(rip)时，通过凸松弛，此n本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于原子范数最小化方法的宽带俯仰角-方位角联合估计方法，包括：

2.根据权利要求1所述的基于原子范数最小化方法的宽带俯仰角-方位角联合估计方法，其特征在于，所述步骤2包括：

3.根据权利要求1所述的基于原子范数最小化方法的宽带俯仰角-方位角联合估计方法，其特征在于，所述步骤2包括：

4.根据权利要求2或3所述的基于原子范数最小化方法的宽带俯仰角-方位角联合估计方法，其特征在于，所述步骤4包括：

5.一种基于原子范数最小化方法的宽带俯仰角-方位角联合估计装置，基于权利要求1-4任一所述方法实现，其特征在于，所述装置包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于原子范数最小化方法的宽带俯仰角-方位角联合估计方法，包括：

2.根据权利要求1所述的基于原子范数最小化方法的宽带俯仰角-方位角联合估计方法，其特征在于，所述步骤2包括：

3.根据权利要求1所述的基于原子范数最小化方法的宽带俯仰角-方位角联合估计方法，其特征在于，所述步骤2包括：

4.根据权利要求2或3所述的基于原子范数最小化方法的宽带俯仰角-方位角联合估计方法，其特征在于，所述步骤4包括：

5.一种基于原子范...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝程鹏，吴敏，张景铭，
申请(专利权)人：中国科学院声学研究所，
类型：发明
国别省市：