一种基于梯度域导向滤波的多模态医学图像融合方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于梯度域导向滤波的多模态医学图像融合方法、装置及终端设备，所述方法通过获取已配准好的第一源图像以及第二源图像并进行预处理，得到处理后的第一图像和第二图像；将第一源图像作为第一制导图像、第二源图像作为第二制导图像，对第一图像和第二图像进行梯度域导向滤波，分别得到第一能量层图像、第二能量层图像、第一细节层图像以及第二细节层图像；然后根据第一能量层图像和第二能量层图像的强度信息确认预融合能量层，根据第一细节层图像和第二细节层图像的边缘梯度信息和对比度信息确认预融合细节层；最后根据预融合能量层以及预融合细节层得到融合图像。通过实施本发明专利技术，有效保留融合后医学图像的细节信息以及能量信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种基于梯度域导向滤波的多模态医学图像融合方法、装置及终端设备。

技术介绍

1、多模态医学图像融合是将两幅或两幅以上的医学图像融合为一副图像，从而得到一个更全面、更准确的医学图像，可以提供更丰富的结构、功能和代谢信息，以便医生对疾病诊断更准确，然而现有的多模态医学图像融合方法在融合过程中存在细节损失、能量保存不完整等问题；因此，如何在融合医学图像时，有效保留融合后医学图像的边缘和纹理信息以及能量信息完整度，是一个亟须解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于梯度域导向滤波的多模态医学图像融合方法、装置及终端设备，所述方法通过将待融合图像划分为能量层以及细节层且分别进行处理，以有效保留融合后医学图像的细节信息以及完整能量信息。

2、本专利技术一实施例提供了一种基于梯度域导向滤波的多模态医学图像融合方法，包括：

3、获取第一源图像以及第二源图像；其中，所述第一源图像以及所述第二源图像为已配准好的同一解剖结构的不同模态；>

4、对所述第本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于梯度域导向滤波的多模态医学图像融合方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于梯度域导向滤波的多模态医学图像融合方法，其特征在于，所述将第一源图像作为第一制导图像、第二源图像作为第二制导图像，对所述第一图像以及所述第二图像进行梯度域导向滤波，分别得到包含强度信息的第一能量层图像和第二能量层图像以及包含边缘梯度信息和对比度信息的第一细节层图像以及第二细节层图像，包括：

3.如权利要求2所述的基于梯度域导向滤波的多模态医学图像融合方法，其特征在于，所述根据所述第一能量层图像以及第二能量层图像的强度信息，确认预融合能量层，包括：</p>

4.如权...

【技术特征摘要】

1.一种基于梯度域导向滤波的多模态医学图像融合方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于梯度域导向滤波的多模态医学图像融合方法，其特征在于，所述将第一源图像作为第一制导图像、第二源图像作为第二制导图像，对所述第一图像以及所述第二图像进行梯度域导向滤波，分别得到包含强度信息的第一能量层图像和第二能量层图像以及包含边缘梯度信息和对比度信息的第一细节层图像以及第二细节层图像，包括：

3.如权利要求2所述的基于梯度域导向滤波的多模态医学图像融合方法，其特征在于，所述根据所述第一能量层图像以及第二能量层图像的强度信息，确认预融合能量层，包括：

4.如权利要求3所述的基于梯度域导向滤波的多模态医学图像融合方法，其特征在于，所述第一领域能量以及所述第二领域能量的计算过程，包括：

5.如权利要求4所述的基于梯度域导向滤波的多模态医学图像融合方法，其特征在于，所述第一视觉显著性值以及所述第二视觉显著性值的计算过程，包括：

6.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜娇，喻晓雨，苏丞信，
申请(专利权)人：广州大学，
类型：发明
国别省市：