【技术实现步骤摘要】
本申请涉及深度学习，尤其涉及一种数据处理方法、模型训练方法、内容分发方法及相关产品。
技术介绍
1、随着互联网技术的大力发展，生活中出现了大量的内容消费平台，这些平台上有着大量可展示的内容。为使内容消费平台的用户有更大的几率查看到高质量的内容，进而提升用户通过内容消费平台的查看内容的体验，可提高内容消费平台对高质量的内容的推送力度。由于内容的质量越高，内容在预设时长内被查看的次数通常也越多，因此内容在预设时长内被查看的次数能达到预设值的概率，可用来衡量内容的质量，进而可依据内容在预设时长内被查看的次数能达到预设值的概率，确定内容消费平台对高质量的内容的推送力度。因此如何预测内容在预设时长内被查看的次数能达到预设值的概率，具有非常重要的意义。
技术实现思路
1、本申请提供一种数据处理方法、模型训练方法、内容分发方法及相关产品，以同时预测在以第一展示模式展示目标内容的情况下，目标内容在预设时长内被查看的次数达到预设值的第一概率，以及在以第二展示模式展示目标内容的情况下，目标内容在预设时长内被查...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法用于预测在以第一展示模式展示目标内容的情况下，所述目标内容在预设时长内被查看的次数达到预设值的第一概率，以及预测在以第二展示模式展示所述目标内容的情况下，所述目标内容在预设时长内被查看的次数达到所述预设值的第二概率，所述第一展示模式与所述第二展示模式不同，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括第一特征编码器和第二特征编码器；所述第一特征编码器用于提取第一数据类型的数据的特征；所述第二特征编码器用于提取第二数据类型的数据的特征；所述第一数据类型和所述第二数据类型不同；
...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法用于预测在以第一展示模式展示目标内容的情况下，所述目标内容在预设时长内被查看的次数达到预设值的第一概率，以及预测在以第二展示模式展示所述目标内容的情况下，所述目标内容在预设时长内被查看的次数达到所述预设值的第二概率，所述第一展示模式与所述第二展示模式不同，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括第一特征编码器和第二特征编码器；所述第一特征编码器用于提取第一数据类型的数据的特征；所述第二特征编码器用于提取第二数据类型的数据的特征；所述第一数据类型和所述第二数据类型不同；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一数据类型和所述第二数据类型均为图片类型、文本类型、统计类型、过往数据类型、生态类型中的一种或一种以上；所述统计类型的数据为影响所述目标内容的被查看的次数在预设时长内达到预设值的概率的数据；所述过往数据类型的数据为影响过往内容被查看的次数的数据；所述生态类型的数据表示所述目标内容是否符合预设规定；所述过往内容为发布者发布所述目标内容之前发布的内容。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第一数据类型为图片类型的情况下，所述目标内容包括图片；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一数据包括第一图片和第二图片；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第二候选特征和所述第一候选特征进行融合，得到第一图片特征，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一权重和所述第二权重，对所述第一候选特征和所述第二候选特征进行加权融合，得到所述第一图片特征，包括：
8.根据权利要求4至7中任意一项所述的方法，其特征在于，在训练得到所述预测模型的训练过程中，用于训练的图片的数量为y；
9.根据权利要求4至7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标内容包括视频；
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频的封面图，得到所述目标图片，包括：
11.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二数据类型为文本类型；
12.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一展示模式为外流、内流、全场域中的任意一种；所述第二展示模式为所述外流、所述内流、所述全场域中的任意一种，且所述第二展示模式与所述第一展示模式不同；所述外流为在展示的两个或两个以上的内容包括所述目标内容的情况下，展示所述目标内容中的缩略信息；所述内流为在展示的一个内容包括所述目标内容的情况下，展示所述目标内容的完整信息；所述全场域包括所述外流和所述内流两种内容展示模式。
13.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述基于所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员：王铭泽，苑鹏程，蒋小龙，
申请(专利权)人：书行科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。