一种基于物联网的人脸识别健康预测系统技术方案

本发明专利技术涉及物联网领域，具体公开了一种基于物联网的人脸识别健康预测系统，该系统包括中枢识别模块、面部预检测模块、诊断预测模块、专家诊断模块和平台处理单元，所述中枢识别模块用于对使用者的面部进行划分确认，所述面部预检测模块用于对脸上的特征点进行划分，所述诊断预测模块用于对脸上的各个特征点上发生变化的数据进行拟合并作初步判断，所述专家诊断模块用于对特征点拟合函数以及所拍照片进行最终判断，本发明专利技术科学合理，利用中枢识别模块，能够根据使用者的基本信息，将使用者的脸型保存在数据库中方便下次进行识别，利用面部预检测模块，能够对使用者照片中模糊区域进行修复，使得平台处理单元能够更加准确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物联网，具体为一种基于物联网的人脸识别健康预测系统。

技术介绍

1、随着人们生活条件的水平逐渐提高，人类的身体问题也如影而来，往往因为不注重身体的保养，导致身体某些部位发生恶化；

2、现为了对员工身体负责，很多公司都会进行体检来预防员工身体出现问题，但是检查周期较长，并且一次体检费用很多且检查时间也较长，在中医学中，医者对病患皆是采用望闻问切的手法来对病情进行判断，在“望”学中，是要学会观察病患的表面特征从而对病情作出基本的判断，也是中医学中最基础的问诊手段，现调查发现，从人脸的面部特征就能识别此人是否健康，因为人的五官是和身体内的器官有着莫大的联系，当器官受损时，人的五官、就会作出表示，将结果显示在脸上，从而引起人的重视；

3、在传统的人脸检测方法中，是根据人脸的情绪判断此时人的心情好坏，并以此判断此人是否为疲劳状态，利用此方法来判定人的疲劳状态并不科学，因为情绪是短暂的，而面部的特征点是长时间能检测到的，所以利用面部特征点的变化来判定此人身体是否处于健康的状态是科学有理的；

4、所以，人们需要一种基于物本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网的人脸识别健康预测系统，其特征在于：该预测系统包括中枢识别模块、面部预检测模块、诊断预测模块、专家诊断模块和平台处理单元，所述中枢识别模块用于对使用者的面部进行划分确认，所述面部预检测模块用于对脸上的特征点进行划分，并判断特征点是否发生位移、变化现象，所述诊断预测模块用于对脸上的各个特征点上发生变化的数据进行拟合并作初步判断，所述专家诊断模块用于对特征点拟合函数以及所拍照片进行最终判断，所述平台处理单元用于将各分析结果反馈在平台上，所述中枢识别模块和面部预检测模块相连接，所述面部预检测模块和诊断预测模块相连接，所述专家诊断模块和诊断预测模块相连接；</p>

2.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的人脸识别健康预测系统，其特征在于：该预测系统包括中枢识别模块、面部预检测模块、诊断预测模块、专家诊断模块和平台处理单元，所述中枢识别模块用于对使用者的面部进行划分确认，所述面部预检测模块用于对脸上的特征点进行划分，并判断特征点是否发生位移、变化现象，所述诊断预测模块用于对脸上的各个特征点上发生变化的数据进行拟合并作初步判断，所述专家诊断模块用于对特征点拟合函数以及所拍照片进行最终判断，所述平台处理单元用于将各分...

【专利技术属性】
技术研发人员：巢自强，
申请(专利权)人：巢自强，
类型：发明
国别省市：