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基于文本情感行为知识的读者情感预测方法及系统技术方案

技术编号:42452209 阅读:32 留言:0更新日期:2024-08-21 12:44
本发明专利技术公开一种基于文本情感行为知识的读者情感预测方法及系统,涉及文本情感分析领域,该方法包括获取包含情感行为衍生知识和隐式情感关系的文本;基于反事实假设和情感混淆关系,运用文本中的情感行为衍生知识对训练集中部分样本进行特征增强,得到负例样本,并添加至原始训练集中;将文本中情感行为衍生知识和文本进行拼接,得到拼接后的样本;基于情感转移关系,对样本进行决策增强,获得自反思决策输出;根据自反思决策输出和原始决策输出,确定最终情感决策输出,即读者情感。本发明专利技术基于文本中的情感行为衍生知识与隐式情感关系,从特征增强与决策增强两种角度提高读者情感预测模型对于近似情感之间的区分度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及文本情感分析领域,特别是涉及一种基于文本情感行为知识的读者情感预测方法及系统


技术介绍

1、群体情感作为反映人类复杂内心波动的一种方式,具体指人类对外部或内部事件的主观感受和情绪反应。情感认知理论将情感产生归因于环境刺激、生理水平与认知过程三种因素的相互作用,情感产生过程由大脑皮层和皮下组织共同作用,当刺激信号传导至大脑皮层时进行评估,并将评估产生的神经冲动由外导神经传至丘脑交感神经,进而将认知与评估信号转换为个体感受到的情感。情感表达受多方因素影响,人类对相同环境刺激产生的不同认知与评估将导致不同的情感反应。

2、1)客观事件作为群体情感的触发因素,影响情感的表达倾向。由于客观事件对情感的影响取决于个体的认知和评价,个体的性格、经验、文化背景等将影响其对客观事件的情感反应,故此不同个体相同客观事件的情感反应可能不同。

3、2)情感与情感之间存在共生关系,情感内部存在隐式转移关系。样本中蕴含的情感往往多种情感联合而非单一出现。复杂而多样的共生情感表达是导致模型情感预测出错的根本原因。随着客观事件演变与群体情感传播过程本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于文本情感行为知识的读者情感预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于文本情感行为知识的读者情感预测方法,其特征在于,获取文本中的情感行为衍生知识,具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于文本情感行为知识的读者情感预测方法,其特征在于,在根据所述候选主体—行为行为模式和所述候选情感—行为行为模式,进行三元组补齐与扩展,获得完整主体—情感-行为三元组知识之前,还包括:

4.根据权利要求2所述的一种基于文本情感行为知识的读者情感预测方法,其特征在于,所述候选主体-行为行为模式的表达式为:

5.根据权利要求2所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于文本情感行为知识的读者情感预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于文本情感行为知识的读者情感预测方法,其特征在于,获取文本中的情感行为衍生知识,具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于文本情感行为知识的读者情感预测方法,其特征在于,在根据所述候选主体—行为行为模式和所述候选情感—行为行为模式,进行三元组补齐与扩展,获得完整主体—情感-行为三元组知识之前,还包括:

4.根据权利要求2所述的一种基于文本情感行为知识的读者情感预测方法,其特征在于,所述候选主体-行为行为模式的表达式为:

5.根据权利要求2所述的一种基于文本情感行为知识的读者情感预测方法,其特征在于,所述候选情感-行为行为模式的表达式为:pe-r={(ε1,r1),(ε2,r1),...,(εu,rv)},and|index(εi)-index(rj)|<t;

6.根据权利要求1所述的一种基于文本情感行为知识的读者情感预测方法,其特征在于,针对训练集中...

【专利技术属性】
技术研发人员:王欣芝昌玉栋钱佳妍
申请(专利权)人:上海大学
类型:发明
国别省市:

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