【技术实现步骤摘要】
本专利技术基于根据独立专利权利要求的用于预测电能存储单元的老化状态的方法。
技术介绍
1、电能存储单元，特别是以其作为可再充电电池或电池单元的表现形式，作为能量存储器在从消费电子产品到汽车领域的各个领域中变得越来越流行。然而，电能存储单元会经历老化过程，所述老化过程在使用寿命的跨度上导致电功率和存储容量的下降。电池老化状态的特征参量尤其是容量健康状况(sohc)以及内阻(sohr)。
2、由于这些参量对电能存储单元的要求的满足和系统数据有直接影响，因此确定以及预测它们对于最终用户和车队运营商以及汽车制造商都非常重要。例如，汽车中使用的电池的sohc对可能的续航里程有直接影响，而sohr则明显影响最大可能的充电和放电功率。由于这些参量通常仅在某些操作点、例如预定义的负载范围内进行测量，因此可能需要基于过去的测量来估计当前值。在电池的预测性维护和确定财务剩余值的范围内，sohc和sohr的精确预测变得越来越重要。它们直接决定保险公司、电池制造商、原始设备制造商、车队运营商和最终客户可能的更换过程或保修索赔所需的条款。此外，借助s...
【技术保护点】
1.一种用于预测电能存储单元的老化状态的方法，包括以下步骤：
2.根据前一权利要求所述的方法，还包括：
3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述第一数学模型的第一输入参量被构造为多维直方图。
4.根据前一权利要求所述的方法，还至少包括以下步骤中的一个：
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述第二数学模型包括具有记忆功能的另一神经网络。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括：
7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述第一数学模型的第一输入参量包括所述电能存储...
【技术特征摘要】
1.一种用于预测电能存储单元的老化状态的方法，包括以下步骤：
2.根据前一权利要求所述的方法，还包括：
3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述第一数学模型的第一输入参量被构造为多维直方图。
4.根据前一权利要求所述的方法，还至少包括以下步骤中的一个：
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述第二数学模型包括具有记忆功能的另一神经网络。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括：
7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述第一数学模型的第一输入参量包括所述电能存储单...
【专利技术属性】
技术研发人员：R·凯瑟尔，B·卡基，C·普佛布，
申请(专利权)人：罗伯特·博世有限公司，
类型：发明
国别省市：
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