【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体地涉及一种碳配额预测方法、一种碳配额预测装置和一种电子设备。
技术介绍
1、碳配额是指经政府主管部门核定，企业所获得的一定时期内向大气中排放温室气体(以二氧化碳当量计)的总量。对于碳配额预测分析，需要对全社会用电发展情况进行深入研究，明确用电需求的发展趋势，结合地区经济发展情况、人口、气候等影响因素才能进行合理预测。
2、由于历史碳排放数据量少、经济发展不确定性大、各地碳交易覆盖范围不一致等因素，当前依据各地(如省、市、区)的碳排放总量确定碳配额方法的不确定性与技术难度较大，即现有方法对不同地区碳配额的预测精度较低。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种碳配额预测方法、装置和电子设备，用以解决现有方法对不同地区碳配额的预测精度较低的缺陷。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种碳配额预测方法，包括：
3、获取待测地的碳配额影响因素数据；
4、将所述碳配额影响因素数据输入碳配额预测模型，得到所述...
【技术保护点】
1.一种碳配额预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的碳配额预测方法，其特征在于，所述编码器和所述解码器分别包括序列分解模块、自相关机制模块和空间注意力模块；
3.根据权利要求2所述的碳配额预测方法，其特征在于，所述通过卷积操作对序列分解后的所述季节分量进行特征挖掘，通过以下公式表示：
4.根据权利要求1所述的碳配额预测方法，其特征在于，所述方法还包括：通过蒙特卡洛随机失活方法对碳配额预测模型的模型预测结果进行概率预测。
5.根据权利要求4所述的碳配额预测方法，其特征在于，所述通过蒙特卡洛随机失活方法对碳配...
【技术特征摘要】
1.一种碳配额预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的碳配额预测方法，其特征在于，所述编码器和所述解码器分别包括序列分解模块、自相关机制模块和空间注意力模块；
3.根据权利要求2所述的碳配额预测方法，其特征在于，所述通过卷积操作对序列分解后的所述季节分量进行特征挖掘，通过以下公式表示：
4.根据权利要求1所述的碳配额预测方法，其特征在于，所述方法还包括：通过蒙特卡洛随机失活方法对碳配额预测模型的模型预测结果进行概率预测。
5.根据权利要求4所述的碳配额预测方法，其特征在于，所述通过蒙特卡洛随机失活方法对碳配额预测模型的模型预测结果进行概率预测，包括：
6.根据权利要求2所述的碳配额预测方法，其特征在于，所述通过计算序列自相关发现基于周期的相关性，通过时...
【专利技术属性】
技术研发人员：马修元，韦飞，杨爱勇，李军状，王新培，宣添星，
申请(专利权)人：国电环境保护研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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