【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数字成像领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、终端设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、在数字成像领域，图片和视频中的颜色与人的视觉感知的颜色一致性是重要需求。然而人眼对不同光源下的物体颜色具有色适应能力，这是成像元件所不具有的，因此成像设备在生成图像时通常需要依赖算法来实现不同光源下的色适应功能。
2、算法实现这一功能主要依赖于各种颜色参数，包括自动白平衡参数等等，通过颜色参数对成像元件得到的图片或视频帧的颜色进行调整。然而由于光源的复杂性和光谱的多样性，仅基于成像元件输出的三通道rgb图像难以准确估计颜色参数，使得最终成像得到的图片及视频颜色出现颜色偏移等现象。
技术实现思路
1、有鉴于此，提出了一种图像处理方法、装置、终端设备、存储介质及程序产品，本申请实施例的图像处理方法能够提升颜色参数的预测准确度，基于预测得到的颜色参数调整图片颜色，可以提升图片颜色与人的视觉感知的一致性。
2、第一方面，本申请的实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：获...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像数据、所述曝光参数、所述光谱数据分别进行特征提取，得到包括图像数据信息、曝光参数信息和光谱数据信息的特征向量，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述光源类型识别模型包括第一分类器，所述光源类型包括多个一级类型，不同一级类型之间的光谱相似度小于第一阈值，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在至少一个一级类型包括多个二级类型时，所述光源类型识别模型还包括至少一个第二分类器，每个第二分类器对应于包括多个二级...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像数据、所述曝光参数、所述光谱数据分别进行特征提取，得到包括图像数据信息、曝光参数信息和光谱数据信息的特征向量，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述光源类型识别模型包括第一分类器，所述光源类型包括多个一级类型，不同一级类型之间的光谱相似度小于第一阈值，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在至少一个一级类型包括多个二级类型时，所述光源类型识别模型还包括至少一个第二分类器，每个第二分类器对应于包括多个二级类型的一个一级类型，
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述图像数据是视频中的一帧时，所述根据所述光源类型识别结果确定所述图像数据对应的至少一个颜色参数之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据前一帧图像数据的每个通道对应的直方图和当前帧图像数据的每个通道对应的直方图，以及/或者根据前一帧图像数据对应的光源类型识别结果和当前帧图像数据对应的光源类型识别结果，判断和前一帧图像数据...
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