【技术实现步骤摘要】
本申请涉及无线通信，尤其涉及一种两侧ai/ml模型的监测处理方法、设备及装置。
技术介绍
1、两侧人工智能(artificial intelligence，ai)或机器学习(machine learning，ml)模型，即两个ai/ml模型坐落在不同的节点，共同完成一项任务，如一侧ai/ml模型在终端(user equipment，ue)侧，一侧ai/ml模型在网络(network，nw)侧(如基站或其它网络侧设备)。
2、在ai/ml模型的使用过程中，需要对ai/ml模型的性能进行监测，以判断当前的ai/ml模型性能是否是好的或是满足要求的，尤其是如果监测到ai/ml模型性能较差，应当及时进行相应的处理，但目前对于两侧ai/ml模型如何进行监测处理尚没有明确的方案。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题，本申请实施例提供一种两侧ai/ml模型的监测处理方法、设备及装置。
2、第一方面，本申请实施例提供一种两侧ai/ml模型的监测处理方法，应用于第一通信设备，包
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【技术保护点】
1.一种两侧人工智能或机器学习AI/ML模型的监测处理方法，其特征在于，应用于第一通信设备，包括：
2.根据权利要求1所述的两侧AI/ML模型的监测处理方法，其特征在于，所述变更第一通信设备侧的AI/ML模型，和/或，向第二通信设备发送第一信息，包括以下任一项：
3.根据权利要求1或2所述的两侧AI/ML模型的监测处理方法，其特征在于，所述第一信息包括以下一种或多种：
4.根据权利要求1或2所述的两侧AI/ML模型的监测处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的两侧AI/ML模型的监测处理方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种两侧人工智能或机器学习ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，应用于第一通信设备，包括：
2.根据权利要求1所述的两侧ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，所述变更第一通信设备侧的ai/ml模型，和/或，向第二通信设备发送第一信息，包括以下任一项：
3.根据权利要求1或2所述的两侧ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，所述第一信息包括以下一种或多种：
4.根据权利要求1或2所述的两侧ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的两侧ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，所述第二信息和/或所述第三信息包括以下一种或多种：
6.根据权利要求4所述的两侧ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，所述第二信息和/或所述第三信息包括：
7.根据权利要求4所述的两侧ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，所述第二信息和/或所述第三信息包括：
8.根据权利要求4所述的两侧ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，所述第二信息和/或所述第三信息包括以下一种或多种：
9.根据权利要求4所述的两侧ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，所述第二信息和/或所述第三信息包括以下一种或多种：
10.根据权利要求4所述的两侧ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，所述第二信息和/或所述第三信息包括：
11.根据权利要求3或5至10任一项所述的两侧ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，所述模型标识信息包括以下一种或多种：
12.一种两侧人工智能或机器学习ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，应用于第二通信设备，包括：
13.根据权利要求12所述的两侧ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，所述第一信息包括以下一种或多种：
14.根据权利要求12或13所述的两侧ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
15.根据权利要求14所述的两侧ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，所述第二信息和/或所述第三信息包括以下一种或多种：
16.根据权利要求14所述的两侧ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，所述第二信息和/或所述第三信息包括：
17.根据权利要求14所述的两侧ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，所述第二信息和/或所述第三信息包括：
18.根据权利要求14所述的两侧ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，所述第二信息和/或所述第三信息包括以下一种或多种：
19.根据权利要求14所述的两侧ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，所述第二信息和/或所述第三信息包括以下一种或多种：
20.根据权利要求14所述的两侧ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，所述第二信息和/或所述第三信息包括：
21.根据权利要求13或15至20任一项所述的两侧ai/ml模型的监测处理方法，其特征在于，所述模型标识信息包括以下一种或多种：
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【专利技术属性】
技术研发人员：严雪，梁靖，曾二林，王达，费永强，
申请(专利权)人：大唐移动通信设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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