【技术实现步骤摘要】
本申请属于通信,具体涉及一种模型监督的方法、装置及通信设备。
技术介绍
1、人工智能(artificial intelligence,ai)目前在各个领域获得了广泛的应用。例如,将人工智能融入无线通信网络,可显著改善无线通信网络的吞吐量、时延以及用户容量等技术指标,是未来无线通信网络的重要研发方向。
2、对于ai(如ai模型)在无线通信系统的应用,相关技术中仍缺乏有效的模型监督方案,导致网络性能无法保证。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种模型监督的方法、装置及通信设备,能够提供一种有效的模型家督方案,确保网络性能。
2、第一方面,提供了一种模型监督的方法,包括:第一通信设备根据第一模型对第二模型进行模型监督;其中,所述第一模型根据第一数据集训练得到,所述第一数据集根据第二数据集和第三数据集确定,所述第二数据集包括用于所述第二模型训练的训练数据集的至少部分,所述第三数据集与所述第二模型相关。
3、第二方面,提供了一种模型监督的装置,包括:模型监督模块
...【技术保护点】
1.一种模型监督的方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第三数据集与所述第二模型相关,包括:
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一数据集根据第二数据集和第三数据集确定,包括:
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,根据第一模型对第二模型进行模型监督,包括:
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第四数据集根据所述第二数据集和第三数据集确定,包括:
6.如权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述推理准确性对应的推理准确性指标包括以下至少一项:
...【技术特征摘要】
1.一种模型监督的方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第三数据集与所述第二模型相关,包括:
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一数据集根据第二数据集和第三数据集确定,包括:
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,根据第一模型对第二模型进行模型监督,包括:
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第四数据集根据所述第二数据集和第三数据集确定,包括:
6.如权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述推理准确性对应的推理准确性指标包括以下至少一项:
7.如权利要求4-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述推理准确性确定所述第二模型的有效性,包括以下至少一项:
8.如权利要求1-7中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述模型配置信息包括以下至少一项:
10.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括以下至少一项:
11.如权利要求1-10中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
12.如权利要求1-11中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括以下至少一项:
13.一种模型监督的装置,其特征在于,包括:
14.如权利要求13所述的装置,其特征在于,所述第三数据集与所述第二模型相关,包括:
15.如权利要求13所述的装置,其特征在于,所述第一数据集根据第二数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:贾承璐,邬华明,
申请(专利权)人:维沃移动通信有限公司,
类型:发明
国别省市:
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