【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像质量增强，特别涉及一种磁共振dwi图像处理方法及系统。
技术介绍
1、随着时代的发展以及科技的进步，医疗技术也日趋成熟，其中，磁共振成像是一种医学成像技术，具体是通过使用磁场和计算机生成的无线电波来创建身体器官和组织的详细图像，已经得到了广泛的应用。
2、其中，扩散加权成像（dwi）是一种基于测量组织体素内水分子的随机布朗运动的mri（磁共振成像）形式，具体的，在扩散加权成像运动的过程中，每个图像体素的强度能够对应反映出该位置水扩散速率的最佳估计，其中，由于水的流动性是由热搅拌驱动的，并且高度依赖于细胞环境，因此dwi能够显示出早期的病理变化。
3、进一步的，由于上述dwi是基于水分子在区域扩散内的难易程度来衰减信号的原理，然而，此种方式会导致水越容易扩散，初始信号就越少，基于此，在实际应用的过程中，上述成像方式不能够在各向同性扩散加权图像上显示出对应的信号，并且从组织中提取出的扩散信息的方式是首先得到没有扩散衰减的加权图像，即b为0（b值表示测量被应用的扩散加权程度）的图像，并且b值越大，与扩...
【技术保护点】
1.一种磁共振DWI图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的磁共振DWI图像处理方法，其特征在于：所述基于预设规则对所述高斯噪声、所述莱斯噪声以及所述泊松噪声进行组合处理，以生成对应的目标噪声的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的磁共振DWI图像处理方法，其特征在于：所述通过所述训练数据集以及预设损失函数对预设神经网络进行训练，以生成对应的DWI噪声图像重建增强模型的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的磁共振DWI图像处理方法，其特征在于：所述基于所述训练数据集以及所述预设损失函数对所述生成器以及判别器进行...
【技术特征摘要】
1.一种磁共振dwi图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的磁共振dwi图像处理方法，其特征在于：所述基于预设规则对所述高斯噪声、所述莱斯噪声以及所述泊松噪声进行组合处理，以生成对应的目标噪声的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的磁共振dwi图像处理方法，其特征在于：所述通过所述训练数据集以及预设损失函数对预设神经网络进行训练，以生成对应的dwi噪声图像重建增强模型的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的磁共振dwi图像处理方法，其特征在于：所述基于所述训练数据集以及所述预设损失函数对所述生成器以及判...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚南杰，徐理博，
申请(专利权)人：南昌睿度医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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