【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能交通相关领域，尤其涉及基于跟车距离的交通安全检测方法与系统。
技术介绍
1、随着交通运输业的快速发展，道路交通安全问题日益突出。进行跟车距离检测对于确保道路交通的安全和顺畅至关重要，保持适当的跟车距离可以减少追尾事故的风险，因为当车辆之间的距离过近时，前车突然减速或停车可能导致后车来不及反应而发生追尾。此外，适当的跟车距离还可以为驾驶员提供足够的反应时间，以应对突发的交通状况，如前方车辆突然变道或行人突然横穿马路等。因此，准确检测跟车距离对于提高道路交通的安全性和减少事故发生率具有重要意义。现有的跟车距离检测方法主要依赖于单一传感器，如雷达或摄像头，这些方法通过测量车辆之间的距离或相对速度来估算跟车距离。然而，由于单一传感器可能受到多种环境因素的影响，如恶劣天气、光线条件等，导致跟车距离的检测不准确，此外，单一传感器无法应对复杂的交通场景，如多车道、交叉口等，从而导致环境适应性差
2、现阶段相关技术中，跟车距离检测存在准确性不足以及环境适应性差的技术问题。
技术实现思路>
1、本申请通本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于跟车距离的交通安全检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于跟车距离的交通安全检测方法，其特征在于，将N个车辆的图像信息作为分解目标，遍历所述多角度视频传感数据进行目标分解，生成多角度车辆视频传感数据，方法包括：
3.如权利要求2所述的基于跟车距离的交通安全检测方法，其特征在于，基于所述多角度车辆视频传感数据构建目标区域的三维点云空间，方法包括：
4.如权利要求3所述的基于跟车距离的交通安全检测方法，其特征在于，基于所述多角度车辆视频传感数据的所述Q个关键帧进行特征提取，获取多角度车辆特征值，方法包括：
5.如...
【技术特征摘要】
1.基于跟车距离的交通安全检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于跟车距离的交通安全检测方法，其特征在于，将n个车辆的图像信息作为分解目标，遍历所述多角度视频传感数据进行目标分解，生成多角度车辆视频传感数据，方法包括：
3.如权利要求2所述的基于跟车距离的交通安全检测方法，其特征在于，基于所述多角度车辆视频传感数据构建目标区域的三维点云空间，方法包括：
4.如权利要求3所述的基于跟车距离的交通安全检测方法，其特征在于，基于所述多角度车辆视频传感数据的所述q个关键帧进行特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，王凤菊，王永飞，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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