一种基于MobileViT的鱼群摄食强度识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及水产智能养殖和计算机视觉检测领域，尤其是涉及一种基于MobileViT鱼群摄食强度识别方法及系统，包括以下步骤：获取目标鱼群当前时刻的摄食视频；将目标鱼群当前时刻的摄食视频输入已训练完成的鱼群摄食强度识别模型，识别出视频数据所代表的摄食强度，根据摄食强度动态调节投喂策略。已训练完成的鱼群摄食强度识别模型，其训练过程包括：获取原始鱼群摄食强度长视频，并将长视频切割成短视频数据集；对短时长数据集进行抽帧，形成帧图像数据集；将数据集输入搭建好的鱼群摄食强度识别模型进行训练，得到训练完成的鱼群摄食强度识别模型。本发明专利技术能够提高当前水产养殖过程中对鱼群摄食强度评估的准确性和效率，节约饵料、提高经济效益等。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水产智能养殖和计算机视觉检测领域，尤其是涉及一种基于mobilevit鱼群摄食强度识别方法及系统。

技术介绍

1、目前，对鱼群摄食强度识别模型的研究主要分为以下几种方式：一是采用计算机视觉的方法，此方法通过摄像头获取鱼群摄食的图像或视频，通过对摄食图像或视频提取特征并识别得出摄食强度类别。常见的模型有纯cnn、transformer或cnn+rnn的方式，纯cnn通过对一段视频中多张单帧图像单独识别再对结果进行平均取置信度的方式对视频进行评估，此方法的模型较小利于训练，但忽略了视频中帧与帧之间的变化信息，造成最终识别精度不高；transformer的方法相比起纯cnn的方法，在特征提取能力上更优，但是往往模型较大，在训练及实际使用时对于硬件的要求明显高于cnn；cnn+rnn的方式能对视频中多帧间的特征进行提取，不同于纯cnn将多帧之间的联系进行了割裂，此方法有效保留了视频中帧与帧的变化信息，通过变化信息能更精准地对视频进行识别。二是通过音频的方法，此方法通过收集鱼群在不同摄食状态下发出的声音对摄食强度评估模型进行训练，并在实际使用中对当下时本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于MobileViT鱼群摄食强度识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于MobileViT鱼群摄食强度识别方法，其特征在于，所述获取目标鱼群当前时刻的摄食视频，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于MobileViT鱼群摄食强度识别方法，其特征在于，所述将目标鱼群当前时刻的摄食视频输入已训练完成的鱼群摄食强度识别模型，识别出视频数据所代表的摄食强度，根据摄食强度动态调节投喂策略，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于MobileViT鱼群摄食强度识别方法，其特征在于，将目标鱼群当前时刻的摄食视频输入已训练完成的鱼群摄...

【技术特征摘要】

1.一种基于mobilevit鱼群摄食强度识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于mobilevit鱼群摄食强度识别方法，其特征在于，所述获取目标鱼群当前时刻的摄食视频，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于mobilevit鱼群摄食强度识别方法，其特征在于，所述将目标鱼群当前时刻的摄食视频输入已训练完成的鱼群摄食强度识别模型，识别出视频数据所代表的摄食强度，根据摄食强度动态调节投喂策略，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于mobilevit鱼群摄食强度识别方法，其特征在于，将目标鱼群当前时刻的摄食视频输入已训练完成的鱼群摄食强度识别模型之前，还包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于mo...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙伟，黄志尊，徐立鸿，蒋林华，胡灵犀，
申请(专利权)人：湖州师范学院，
类型：发明
国别省市：