【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体提供一种目标检测方法和检测系统。
技术介绍
1、目标检测与识别在计算机视觉领域的研究具有重要地位，在实际应用中，我们经常会遇到待检测目标的多角度、多尺寸以及小目标的特性，这些问题使得目标检测成为计算机视觉领域的一个难题，多角度、多尺寸和小目标这三个特性相互交织，相互影响，使得目标检测与识别的难度大大增加。
2、机场作为重要的交通工具和军用设施，在各个领域尤其是基础信息、航空安全、国防建设等领域具有举足轻重的地位。随着我国民用航空运输业的飞速发展，机场的飞机、车辆和人员数量急剧增加，使得机场场面的运行环境日益复杂。因此，有必要引入机场场坪的监视系统，以提高机场运行效率和保障航空安全。
3、在我国机场作业保障场景中，深度学习算法被广泛应用于特种车辆和设备的检测，以便进行事件识别和处理，从而确保机场作业的安全性。然而，实际应用过程中，面临着一项挑战：由于不同相机部署的高度、角度以及远近程度差异较大，同一种物体往往具有多角度、多尺寸的情况。在这种情况下，多角度、多尺寸下的物体宽高比和面积就会存...
【技术保护点】
1.一种目标检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标检测模型的下采样次数获取每个检测头的识别面积包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标检测模型的下采样次数获取每个检测头的最小识别面积包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于目标检测模型的下采样次数获取每个检测头的识别面积还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于目标检测模型的下采样次数获取每个检测头的最大识别面积包括：
6.根据权利要求4或5所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种目标检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标检测模型的下采样次数获取每个检测头的识别面积包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标检测模型的下采样次数获取每个检测头的最小识别面积包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于目标检测模型的下采样次数获取每个检测头的识别面积还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于目标检测模型的下采样次数获取每个检测头的最大识别面积包括：
6.根据权利要求4或5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱成宇，
申请(专利权)人：江苏云从曦和人工智能有限公司，
类型：发明
国别省市：
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